周鸿祎最近在1月9日搞了个大动作，通过个人社交平台发了篇2026年AI的发展趋势预测，一口气提了20个核心观点。他提到咱们马上就要进入“百亿智能体时代”，说如果2024年是大模型竞争的一年，2025年智能体就开始冒头，那到了2026年，这些智能体就要全面进入经济社会了。 他还分析说，以前大家比的是谁家模型参数大，现在的焦点肯定要转变成谁能用好它、谁能落地，人类社会面临的是一次从技术到组织形态的全面变革。这次基础设施方面也得大变样，现在拼训练竞赛不行了，得转向推理革命。以前大家都盯着“谁家模型更博学”，以后企业就不会再频繁训练大模型了，而是直接通过“推理应用”让AI干活。无论是做电影还是搞城市调度，这些高频、长流程的推理任务会把算力需求推到“短期百倍级”增长。 这变化肯定会引发连锁反应。首先，以前英伟达一家独大的局面要打破了，变成英伟达主要做训练，其他厂商分着做推理。专用推理芯片ASIC因为成本低会迅速渗透到细分场景里。其次，制约发展的瓶颈会从芯片变成稳定的电力供给，全球科技竞争就会升级成“能源大战”。他还特意提到，中国靠“东数西算”和绿色电力能力在这场新竞争里已经抢占了先机。 在模型发展这块儿，周鸿祎说AI要从“静态工具”变成能持续进化的系统。以前那种“预训练+微调”的模式以后可能就不管用了，得换成“通用基座+行业专精+推理时进化”的新办法。模型回答问题的时候会像人类专家一样慢慢思考、多步推演，企业为了准确性可能愿意花更多时间让模型思考。 他还特意夸了夸DeepSeek、通义千问这些中国开源模型，说它们现在已经成了全球AI根技术生态的核心力量。开源会让AI不再是科技巨头的特权，而是变成普惠的基础设施，特别是“一带一路”国家的人也能用它来搞“主权模型”。同时端侧AI也要爆发了，那些离线就能独立做决定的设备会成为安全的最后防线。 最让大家关注的肯定是AI跟人和组织的关系大重构了。周鸿祎说2026年的AI会有长期记忆能力了，能像人的第二大脑一样记录和理解数据。到时候工作场所里的硅基员工也得正式算进用人体系里去了。管理者就得从发号施令的人变成教业务的教练，组织形态也会变得很扁平。只有那些掌握行业Know-how、能把经验转化给AI的企业才会有最坚固的护城河。 在个人层面上，“创造者Builder”会成为职场核心角色。至于经济和安全规则也得重建一遍。人类商业可能要迎来第三次跃迁了，变成“智能体间自动化经济”。APP这种东西可能就不那么重要了，个人和商家的智能体可以直接谈生意、做交易。这就得建立一套新的硅基规则体系。 不过随着能力变强，安全也成了“生死红线”。现在最头疼的就是AI决策能不能让人看懂、能不能验证清楚。必须得搞出个全流程可追溯的系统出来。面对未来可能出现的协同攻击防御手段也得升级为“以模制模”，用宪兵模型去监控业务模型。 总结一下就是周鸿祎觉得2026年的AI是个能渗透到经济社会各个角落的通用技术了。中国有完整的产业链、坚实的算力和能源基础、还有活跃的开源生态，完全能把握住这次机会把技术红利变成发展优势。这组预测不仅给行业指路了，也提醒大家产业逻辑、安全范式和治理体系都得赶紧改改才行。