糖尿病等慢性病患者基数庞大、病程漫长、并发症众多，从筛查、诊断、随访到用药与并发症监测，每个环节都至关重要。但现实中，基层医疗机构影像判读、专科能力和连续管理上仍有不足。不少患者早期筛查不够充分、风险识别不够及时，容易错过干预的黄金期，导致眼底病变等并发症恶化，增加治疗难度和医疗成本。如何在基层真正落实"早发现、早干预、早转诊"，成为提升慢病防治质量的关键。 慢病防控的难点在于医疗资源分布不均，也在于信息与能力的错配。一上，优质专科资源集中大医院，基层在专科医生、阅片经验和标准化流程上相对薄弱；另一上，患者管理需要长期连续的数据支撑，但传统模式下信息散落在各个机构和环节，难以形成实时可追踪的闭环。加上居民健康需求上升、老龄化加深，慢病管理正从"治病为主"向"防治结合"转变，对基层的早期筛查、风险分层和精细化随访提出了更高要求。 针对这些痛点，广东持续推进省级智能影像与辅助诊断能力建设。省级智能影像阅片系统已连接2146家医疗机构，智能辅助诊断系统覆盖895家基层医疗卫生机构，帮助基层实现"看得见、判得准、管得住"。实际应用中，影像审核效率和一致性明显提升，基层对糖尿病有关眼部异常的发现更加及时，为控制并发症争取了宝贵时间。通过数据汇聚与模型预测，可以对糖尿病及高危人群进行分类管理，让慢病管理从经验判断转向数据驱动的精准干预。一些地区还探索构建"区域管理地图"，动态展示患者管理状态，按风险分级开展诊疗与随访，实现了对大规模患者的闭环管理和诊疗同质化，充分表明了数字化工具在提升区域治理效率上的潜力。 专家建议，技术应用必须与制度流程同步完善，才能真正转化为基层能力和患者获益。首先，要压实筛查与随访责任。基层医疗机构和二级以上医院相关专科应把糖尿病筛查与并发症早期识别纳入日常工作，建立可执行的操作规范与质量控制指标，做到"发现一例、建档一例、管理一例"。其次，要健全分级诊疗与双向转诊。基层与二级以上医院专科之间应建立清晰的转诊标准与绿色通道，一旦发现风险信号或紧急情况，能快速上转至三级医院处置；病情稳定后再下转回基层进行长期管理，形成闭环。再次，要强化数据治理与互联互通。在确保隐私保护与安全合规的前提下，推动检查结果、诊疗记录、随访指标等关键数据标准化，提升跨机构共享与追踪能力，避免重复检查与信息断裂。最后，要注重基层人员培训与"人机协同"。系统的作用是辅助而非替代，需要通过持续培训、质控反馈与案例复盘，提高基层医务人员对风险提示的理解与处置能力，减少漏诊误判。 从发展趋势看，以数据汇聚为基础、以技术应用为牵引、以防控关口前移为目标的慢病治理模式正在形成。随着系统覆盖面扩大和应用场景深化，未来有望在糖尿病之外，继续拓展至高血压、心脑血管等多病种联合管理，实现"多病共管、指标共用、路径共通"。同时，基层数字化能力提升将为公共卫生与医疗服务的协同提供新抓手，既能更早识别高危人群、优化资源配置，也能通过风险分层把有限的专科资源用在最需要的患者身上。需要强调的是，技术红利的持续释放仍取决于标准体系、临床路径、绩效评价与监管机制完善，尤其要把患者获益、服务可及与公平性作为评估的重要标准。
广东省智能医疗辅助系统的成功实践，为我国医疗体制改革提供了新思路。在人口老龄化加剧、慢性病负担加重的背景下，如何通过技术创新提升基层医疗服务能力、实现医疗资源优化配置，已成为医疗卫生事业发展的重要课题。广东的经验证明，数字化转型是破解医疗资源不均衡难题的有效路径，其示范意义值得关注。