这年头，机器人也开始变得越来越聪明。武汉大学机器人学院的李淼教授就给出了一些具体例子：湖北人形机器人创新中心今年1月把几千小时的训练数据给了智元创新(上海)科技股份有限公司，这可是咱们中国企业之间第一次做这种训练数据交易呢。在这个创新中心里，你总能看到一个有趣的画面：人形机器人在“启蒙老师”的控制下灵活翻跳、倒水下棋，屏幕上还实时显示着相关的数据。李淼教授解释说，这些数据就是机器人的“知识”。哪怕一个简单的动作，机器人也要练上好几个月，积累上万条数据才能学会。后台的工作人员会把这些数据搜集起来，清洗掉没用的部分，再进行标注和输入，经过多轮处理才能变成机器人能听懂的“知识”。 李淼教授还提到，要想让机器人独立完成任务，得跟着不同的“老师”学习才行。要是只让一个人教，机器人就学不会变通。这种通过手柄、控制台、VR等设备实时控制机器人来获取数据的方式叫遥操作。除了这种方法，还有仿真和视频两种方式呢。仿真就是在虚拟环境里生成人类行为数据再注入到机器人中；视频就是把人的动作录下来变成数据给机器人看。 李淼教授说：“和人比起来，现在的人形机器人还是四肢发达、头脑简单。”他觉得只有跨越那个所谓的“奇点时刻”，也就是技术上有大突破，实现从实验室到商用的质变才行。要做到这点，光靠自己的那点数据可不够。“至少得储存400亿条有效数据，机器人才能真正有用起来。” 不过现在这个“大脑”里的储存量还比较少啊。要想有更多数据得靠企业之间协作共享才行。李淼教授认为：“交易流通可以给制造者省不少成本，加快商业化和规模化。” 但光有数据还不行，怎么让这些数据在不同的机器人里传播也是个难题。“传播效果差通用性就不好”，这会给规模化应用添堵。“最终还是要为了服务于人”，所以各行各业的人都得用起来才行。只有大家都在用它们了，“按需成长”的方向才会更明确，“聪明”的程度才能更高。