问题——算力作为数字经济的重要底座，正加速向社会基础资源属性演进。随着数据中心、云平台、边缘节点等设施规模不断扩大，算力供给呈现多主体建设、多地域布局、多类型并存的格局。，算力资源“看不清、算不准、调不动”的问题依然突出：跨运营商、跨平台的资源信息口径不一致，人工填报和汇总周期长、误差大，难以支撑实时调度和精细化管理；“东数西算”和绿色低碳转型背景下——能耗约束持续趋紧——缺少算力负载与能耗的联动监测，容易出现资源闲置与能效偏低并存的情况。 原因——要破解上述难题，关键在于打通数据链路、统一监测指标、提高监测自动化水平。安徽此次试点以省级算力统筹调度平台为枢纽，采用多主体云际互联方式，在算力中心与各级监测平台之间构建非侵入式双向数据链路，形成“少改造、可接入、可持续”的采集模式。平台围绕算力规模、存储规模、资源负载、能耗等核心指标开展实时采集、自动校验、监测上报与智能分析，推动监测从“依赖人工报表”转向“系统自动生成”，从“静态统计”转向“动态感知”。在推进过程中，安徽坚持制度规范与技术创新并行，由省级主管部门常态化组织监测工作，并联合基础电信企业和地方数据平台力量，提升多元异构算力资源的接入覆盖和数据一致性。 影响——自动化监测带来的变化，首先体现在“数据底座更扎实”。通过实时采集与智能校验，算力利用情况和能耗水平能够动态呈现，数据采集效率与准确性明显提升，为跨地区、跨主体的资源对账与调度决策提供可靠依据。其次体现在“资源配置更精准”。当各地算力供给规模、负载水平、能效表现可量化、可比较，调度就能从经验判断转向数据驱动，促进算力在更大范围内按需流动，减少低效重复建设和闲置浪费。再次体现在“产业赋能更直接”。试点成果将面向汽车金融、算电协同、工业机器人等应用场景释放价值：一上为行业应用提供更稳定、更可预期的算力供给；另一方面通过对能耗等指标的精细化管理，推动算力供给侧向绿色低碳、集约高效方向升级。 对策——围绕全国一体化算力网建设目标，下一步应“标准、机制、场景”三个上持续发力。其一，形成可复制的自动监测标准体系，推动指标口径、采集频率、校验规则、上报流程等统一规范，提升跨区域互认互通能力。其二，完善常态化运行机制，建立省级统筹、行业协同、企业参与工作体系，明确数据责任边界与安全要求，让监测结果更好服务调度、监管与产业发展。其三，强化场景牵引与应用闭环，将监测结果与调度策略、能耗管理、算力交易、服务目录等衔接起来，让“看得见”深入转化为“调得动、用得好、管得住”。 前景——从全国层面看，算力资源监测调度是推动算力网从“连起来”走向“用起来、管起来”的关键环节。安徽率先完成自动化监测试点，并完成与国家平台的试验验证，表明在多主体、异构环境下实现实时监测已有可行路径。随着试点经验总结推广、标准体系逐步完善，算力有望进一步实现可感知、可调度、可计量、可追溯，推动全国算力资源“一本账”加快成形，为数字经济高质量发展和绿色低碳转型提供更坚实支撑。
算力的竞争，不只是规模之争，更是治理能力之争。以自动化监测打通数据链路、以统一口径建立可信账本、以应用牵引提升调度效率，既关乎资源利用的精细化管理，也关乎产业升级的速度与质量。在全国一体化算力网持续推进过程中，谁能率先把算力变成可管理、可优化、可协同的基础能力，谁就更有机会在数字化进程中掌握主动。安徽的探索，为这个命题提供了可落地的参考路径。