问题——在不少企业的数字化运营中，自动化长期依赖机器人流程自动化（RPA）等工具，主要覆盖登录、数据录入、规则校验等结构化任务；随着业务变化加快、客户需求更个性化，以及文本、图片、邮件、合同等非结构化信息占比提升，传统自动化的短板愈发明显：难以理解语境、难以处理例外，也难以做出综合判断，导致流程仍需大量人工介入，进而影响效率、质量和扩展性。 原因——德勤人工智能研究院在2025年7月发布的《2026年协作自动化的兴起：自主代理如何重塑业务流程》报告指出，过去十年RPA之所以被广泛采用，源于其在规则明确、路径固定的任务上准确率高、成本低。但RPA依赖预设规则和模板，在动态场景和复杂决策中容易陷入“规则越加越复杂、异常越多越难管”的困境。，基于生成式技术的自主代理快速演进，能够理解上下文、进行推理，并在设定边界内自主决策；同时还能与数据、系统、人以及其他代理实时交互，具备贯穿完整工作流的能力，成为突破传统自动化瓶颈的关键变量。 影响——报告将自主代理驱动的智能流程自动化概括为更强调“适配性、语境理解与综合处理能力”的自动化形态：不仅能执行步骤，还能在信息不完整或规则不清晰时进行判断、补全并改进。以发票处理为例，单靠RPA往往难以适应版式变化、字段缺失、描述模糊等情况，容易触发人工复核；引入自主代理后，可实现更智能的识别与语境化提取，并在校验与异常处理环节自适应调整，随着数据积累持续学习，提高准确率。这意味着，自动化将从“减少重复劳动”深入走向“把流程不确定性纳入可控的机器协作”，并对财务、供应链、客服、人力资源等职能的流程设计与岗位分工带来结构性影响。 对策——报告强调，自主代理与RPA不是简单替代关系，更适合形成分工清晰的组合：RPA继续负责结构化、标准化、可预测的执行环节；自主代理承担文本解读、意图识别、模糊决策、跨系统协调等高复杂度任务，从而减少人工干预，提升自动化体系的灵活性与规模化能力。在推进路径上，报告建议企业分阶段实施：已有RPA基础的企业，可先在流程瓶颈环节引入自主代理，围绕高价值场景快速迭代；尚未部署RPA的企业，可先用RPA获得可见的效率提升，或结合风险偏好与数据基础，在重点场景直接布局自主代理方案。同时需要同步完善治理体系，明确权限边界、审计追踪、数据安全、模型偏差与合规责任，避免自动化扩张带来管理失控。 前景——报告判断，自主代理已展现语境感知与自适应能力，下一阶段将走向多代理协作与更通用的代理系统，逐步具备流程自主设计、自动优化与持续改进的能力。可以预见，协作自动化将不再只是单一部门的效率工具，更可能成为企业运营韧性的支点：在外部冲击、需求波动与组织调整中，通过更敏捷的流程编排与协同能力，在成本、质量与响应速度之间实现新的平衡。与此同时，围绕数据资产、系统架构、人才能力与治理规则的综合竞争将进一步加剧，决定企业能否把技术红利转化为长期优势。
当自动化从机械执行走向智能协作，企业要解决的不只是效率问题，更是运营模式的重构。德勤报告的启示在于：在技术快速迭代的背景下，企业需要以更长线的视角规划自动化路径，既抓住技术融合带来提升空间，也把人机协同的可持续性纳入设计与治理。这场由协作自动化推动的变革，可能重新定义未来商业竞争的起点。