在11月2日这个节点，中新网记者郭佳从长春发出消息：由中国农村技术开发中心主办、中国科学院东北地理与农业生态研究所承办的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会落下帷幕。来自全国各地的30家科研机构凑齐了近百位专家，他们达成了一个共识：AI正在成为治理黑土地的新“农具”。不同于以往的只讲修复和保护，今年的讨论重心转移到了用大数据和大模型去激活黑土地保护，推动治理模式的大跨步提升。 大会现场的分享环节显得尤为热闹。多支科研团队亮出了利用AI模型实时紧盯土壤健康和退化趋势的新成就。赵春江院士站出来梳理了中国在耕地质量监测评价中运用大数据和大模型的实际情况，还透露了他的团队正忙着搭建黑土地大数据大模型监测网络系统。这个系统能给土壤做一次“CT式”检查，实现从宏观观察到微观调节的整个过程都变得智能化。它能给守护中国粮仓提供特别精细、特别高效的解决办法。 作为会议承办方的东北地理与农业生态研究所也亮出了家底。姜明所长拿着基于DeepSeek驱动的黑土地保护智能平台给大家看。这个平台帮着科研人员从无数的数据里找到规律、预见到土壤会怎么变。姜明说，AI一掺和进来，让监测从被动去修修补补变成了主动发出警报，给守好中国粮仓注入了新的科技动力。 专家们说，“十四五”这几年中国推的保护利用工作有了明显成效，好多项目里AI立了大功。尤其是现在国家大力推动“人工智能+”行动往深处去、往实处走，AI很有可能把手臂伸长到施肥、种庄稼、收粮食等整个流程里去，带动农业实现智能化升级。 不过大家也建议，技术要想真正落地，得注意以下这些重点。绝对不能只抱着一个“万能模型”的想法，得根据本地情况去弄专门的模型；国外的模型因为数据和中国的情况不一样很难直接用，咱们得站在本土基础上，把咱们自己的算法优势搞出来。