交通运输部全面推进人工智能深度融合应用 青岛等三地获批建设国家中试基地

交通运输作为国民经济“先行官”,连接生产与消费、国内与国际。

面对需求结构变化、综合运输组织复杂度上升以及安全韧性要求提高,行业数字化、智能化转型进入深水区。

发布会上,交通运输部有关负责人指出,新一轮技术变革正在重塑产业形态,交通领域场景多、数据量大、链条长,具备率先形成规模化应用的条件,推动“人工智能+交通运输”已成为提升行业治理能力、服务经济社会高质量发展的重要抓手。

从问题看,交通体系仍面临多重挑战:一是跨方式、跨区域协同仍存在信息不对称,运行组织效率与精细化管理能力有待提升;二是极端天气、突发事件等对路网、港口、航运及物流链的冲击频发,要求提升应急处置和供应链韧性;三是运输需求个性化、多样化趋势明显,公众对出行便捷、安全与服务体验提出更高期待;四是部分关键环节仍依赖经验决策,数据资源碎片化、应用转化链条不够顺畅,制约新技术释放效能。

从原因看,行业转型需要“政策牵引+数据底座+场景牵引+生态协同”的系统发力。

交通运输具有“人—车(船、机)—路(港、站)—网”多主体、多环节特征,单点智能难以形成整体增益;与此同时,算法迭代速度快、应用边界广,既需要统一的顶层设计和治理框架,也需要可复制的工程化路径来降低落地成本、缩短验证周期。

因此,建设面向应用的中试基地、打造国家级信息平台与行业大模型,成为推动技术从实验室走向工程、从试点走向规模的关键环节。

围绕上述逻辑,交通运输部提出“四方面”推进思路。

其一,强化政策供给与统筹部署。

相关部门联合印发实施意见,对公路、铁路、水路、民航、邮政及综合交通等领域的应用方向作出总体安排,明确路线图和任务书,为地方和企业开展试点、推进投资与项目落地提供政策依据。

其二,夯实数智底座。

加快建设国家综合交通运输信息平台,并谋划部署综合交通运输大模型,推动形成“数据中枢”和“智慧大脑”,以更高水平的公共数据能力支撑跨部门、跨方式协同。

其三,突出场景牵引。

梳理形成覆盖多领域的应用“全景图”,聚焦智慧港口、应急物流、国际物流供应链韧性等方向,推动青岛、绵阳、厦门建设国家应用中试基地,旨在以中试验证带动技术成熟、产品定型与工程推广。

其四,优化产业生态。

通过组建创新与产业联盟、举办创新应用赛事等方式,汇聚企业、科研机构与应用单位,形成协同创新、供需对接的良性机制。

从影响看,这一系列举措将对行业效率、安全与韧性产生多层次推动作用:在运输组织上,通过数据共享与智能决策提升调度效率,促进综合运输“无缝衔接”;在安全治理上,通过风险识别、状态监测和预测预警能力提升,实现从事后处置向事前预防转变;在物流链条上,通过对国际物流运行态势的感知与推演增强供应链抗冲击能力;在产业发展上,中试基地与联盟机制有利于打通“技术—产品—工程—市场”链条,带动相关装备制造、软件服务、系统集成等产业协同升级。

同时,标准化与安全测评体系建设将为新应用规模化落地提供“可监管、可评估、可追溯”的制度保障。

面向“十五五”,交通运输部进一步明确了“攻关—基座—应用—治理”四项重点工作。

首先,加强关键技术攻关,在国家科技重大项目中加力布局,建设高能级创新平台,以适应技术快速迭代带来的持续需求。

其次,构筑战略基点,推动行业大模型部署应用,推进国家综合交通运输信息平台2.0建设,并加快高质量数据集建设,为模型训练、评测与迭代提供基础支撑。

再次,加速场景规模化应用,实施“十百千”创新行动,即聚焦智慧公路、智慧航运等重点方向,开展百项场景试点、汇聚千家创新主体;同时以“科技+工程”方式推进货车智能驾驶、内河船舶自主编队航行等标志性工程,形成可复制、可推广的工程样板。

最后,完善治理体系,推进标准布局与安全评测,推动高质量数据集、智能体应用等关键领域标准化建设,并积极参与国际规则对接,增强开放合作能力。

综合判断,交通领域“人工智能+”的推进路径将更强调从“能用”向“好用、管用、放心用”升级:一方面,通过国家级平台与中试基地加速成果验证和规模应用;另一方面,通过标准、测评与制度供给守住安全底线,推动形成可持续的创新生态。

随着重点场景的标志性工程陆续落地,行业运行效率提升、服务供给优化与综合治理能力增强的效应有望逐步显现,并为经济社会高质量发展提供更有力的交通支撑。

当钢铁长龙被赋予数字灵魂,当千年驿路焕发智能生机,中国交通正站在历史性跨越的临界点。

这场以人工智能为支点的产业变革,不仅将重构运输效率的标尺,更在更深层次上考验着制度创新与科技自立的协同能力。

在通往交通强国的道路上,每一个技术突破都是对高质量发展命题的生动诠释。