记者从工业和信息化部获悉，该部日前正式印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，为推进制造业数字化转型和智能化升级提供了明确路径。
当前，我国制造业正处于转型升级的关键时期。
传统制造模式面临生产效率有待提升、资源配置不够优化、创新能力相对不足等挑战。
与此同时，工业互联网和人工智能技术快速发展，为制造业变革提供了新的技术支撑和发展机遇。
如何有效整合这两大技术优势，实现深度融合发展，成为当前工业领域亟待解决的重要课题。
此次发布的行动方案聚焦算力基础设施建设这一核心环节。
方案明确要求，加快推进工业互联网与各类计算中心的融合应用，包括通用计算中心、智能计算中心和超级计算中心。
这一举措旨在打破传统算力供给模式的局限，通过多元化算力资源整合，为工业企业提供更加灵活高效的计算服务支撑。
在具体实施路径上，方案提出了系统性的部署策略。
一方面，鼓励公共算力服务提供商主动对接工业企业需求，建立面向制造业的专业化服务体系。
另一方面，引导工业企业加快部署边缘一体机、智能网关等关键设备，构建贴近生产现场的智能化基础设施。
值得关注的是，方案特别强调了端侧设备的智能化改造。
通过在生产设备、传感器、自动导引运输车等终端设备中集成轻量化算力模块，企业能够显著提升数据的实时处理能力，实现生产过程的精准控制和优化调度。
这种"就近计算"的模式不仅能够降低数据传输延迟，还能有效减轻网络带宽压力。
从宏观布局来看，方案提出构建全国一体化算力网络的战略目标。
通过推动智能计算云服务试点在工业领域的应用推广，实现算力资源的统筹配置和高效利用。
同时，加强工业大模型在跨区域算力调用和"云边端"算力匹配方面的应用，进一步提升整体算力供给能力和使用效率。
业内专家认为，这一行动方案的出台具有重要的现实意义和深远影响。
短期内，将有效缓解工业企业在数字化转型过程中面临的算力不足问题，降低企业技术应用门槛。
中长期来看，通过工业互联网与人工智能的深度融合，将推动制造业向更高质量、更高效率的发展模式转变，为建设制造强国提供有力支撑。
当前，全球制造业竞争日趋激烈，数字化转型已成为各国抢占未来发展制高点的关键所在。
我国制造业规模庞大、门类齐全，但在智能化水平上仍有较大提升空间。
此次行动方案的实施，将有助于加快缩小与发达国家在智能制造领域的差距，提升我国制造业的国际竞争力。
强化工业智能算力供给，不仅是技术能力的补齐，更是推动制造业转型升级的基础工程。
把算力“送到”生产现场、把资源“调得动”跨区域网络、把能力“嵌得进”设备与流程，才能让智能应用从示范走向普及。
面向未来，唯有坚持需求导向、系统推进与安全可控并重，才能让工业智能化真正转化为产业竞争力与发展韧性。