英伟达GTC 2026释放“物理智能”新信号:仿真与算力正降低自动驾驶和机器人成本门槛

在近日举行的全球技术大会上,英伟达首次较为系统地解释了其在过去25年里实现芯片流片“百分之百成功率”的关键做法。公司仿真技术负责人表示,英伟达在设计阶段就部署超级计算集群——对芯片进行全流程模拟验证——从而实现了“虚拟流片”。这个思路可追溯到1997年的一次关键选择——当时英伟达资金紧张,仍决定购置仿真设备完成RIVA 128芯片验证,并最终在四个月内卖出百万颗,成为业内经典案例。

从芯片设计到真实世界系统,仿真的意义正在被重新评估:它不仅是提升效率、降低试错成本的工程手段,也可能成为推动物理智能更广泛落地的重要路径。随着算力供给、仿真平台与推理能力的协同演进,更多参与者有望进入该赛道。但竞争越开放,越需要以标准、验证与安全为基础,在效率与可靠之间建立可持续的平衡。