抖音新上线了个“算法体验”小程序，让大伙儿把以前只存于心底的疑问给解开了。

抖音新上线了个“算法体验”小程序，让大伙儿把以前只存于心底的疑问给解开了。抖音集团通过自己的微信公众号发了通知，说是抖音安全与信任中心在官网上新加了个板块，专门教大家看“一条视频是咋被推荐的”。这次最大的特点是能看、能玩，不搞技术也能懂。 打开抖音安全与信任中心的官网，或者去App上搜“看得懂的算法”，就能玩这玩意儿。抖音每天那新视频多得吓人，过亿呢。想把这些海量内容里最合你心意的挑出来，那算法可是在背后辛苦地给你精挑细选了好几轮。 第一步叫“召回”，主要演示了双塔模型和兴趣时钟。双塔模型是抖音干活的主力之一。你把自己代入不同的用户角色去体验一下，就能看见算法算出来的那个推荐指数是怎么回事。把兴趣时钟上的指针拨弄一下就能发现，算法不光是看内容本身，还会考虑一些“场外因素”。比如它会跟着时间走，早上给你推养生的，晚上给你推电影的。 召回完了之后就剩下几千条候选视频了。接下来是“排序”环节，用的是Wide&Deep模型。这模型也是个顶梁柱。排序说白了就是给视频打个分，分高的就往前排。用户的行为（点了、看了、喜欢了、转发了）都是分的依据。Wide那部分是“记忆”，记住你以前喜欢的东西；Deep那部分是“泛化”，帮你发现你以前没见过的玩意儿。两者合在一起算算，就有了最终的排序分。 为了不让推荐列表全是一个味儿，算法还得搞点其他动作：打散一下、调一调多样性、混排一下。在互动演示里拖一拖那个随机扰动的强度滑块，你就会看到推荐列表从清一色变成了五花八门。这样就能明白算法是怎么帮你打破那个“信息茧房”的了：既记着你喜欢的那些东西，又带你去发现你还没接触过的新兴趣点。