问题：人工智能加速演进，正在重塑产业组织方式与创新路径。同时，关键技术迭代快、应用场景碎片化、人才供给与产业需求匹配不足，成果从实验室走向生产线的“最后一公里”仍是多地共同面临的难题。如何以开源促进协同创新、以应用牵引能力提升、以人才支撑生态完善，成为推动人工智能高质量发展的重要议题。 原因：从发展规律看，人工智能突破离不开算力、数据、算法与工程化能力的系统集成，单点突进难以形成持续优势。开源通过开放代码、模型和工具链，降低创新门槛、加快技术扩散，有助于形成跨机构协作网络与共享式研发模式。江苏制造业基础扎实、科教资源集中、应用场景丰富，推动开源与产业结合，既是把握新一轮科技革命和产业变革机遇的需要，也是增强产业链韧性与竞争力的现实选择。 影响：大会在南京举办，传递出地方加快打通“技术—人才—产业”闭环的信号。江苏提出把人工智能发展摆在突出位置，兼顾科技创新、产业发展和应用赋能，并明确阶段性目标：到2027年人工智能应用普及率超过70%，到2030年产业规模突破万亿元，建设国内领先的“人工智能+”创新策源地。作为国内模型开源的重要平台之一，魔搭社区面向开发者、研究者和企业提供模型与工具服务，此次集中发布最新开源成果，有助于继续降低中小企业“用得起、用得好”的门槛，推动更多行业从“可用”走向“好用、常用”。 对策：本次活动以“峰会+大会+赛事+论坛”联动推进，强化从政策供给到生态建设的整体协同。省长刘小涛出席大会，省委常委、南京市委书记周红波参加有关活动。副省长沈剑荣、南京市市长李忠军在会上致辞。南京发布人工智能系列政策，强调以场景开放、要素保障、创新平台和产业服务协同发力，推动新技术、新产品、新方案在城市与产业一线更快落地。大会期间，人工智能开源发展委员会成立，旨在凝聚产学研用多方力量，推进标准共识、项目协作与成果转化。中国科学院院士周志华围绕开源前沿分享观点，中国科学院院士王怀民与企业代表、业内专家开展圆桌对话，聚焦开源创新路径、工程化实践与产业组织方式。会议还发布具身智能EAI—100白皮书和100项年度成果榜单，为技术演进研判、产业判断和投资布局提供参考。会前，与会嘉宾巡展了解南京人工智能产业及OPC等有关进展，并与企业代表、获奖队伍深入交流；大会同步设置9大技术主题平行论坛，围绕核心赛道开展研讨，推动“研发—应用—反馈”闭环加速形成。 值得关注的是，AI Hackathon Tour 2026高校联赛决赛在南京举行，吸引数千名青年开发者参与。以赛促学、以赛促用，有助于提升学生工程化与协作能力，也为地方产业对接青年人才、发掘创新项目提供了渠道。 前景：业内人士认为，面向未来，人工智能竞争不仅是模型参数规模之争，更是开源生态成熟度、工程体系完备度和场景落地效率之争。随着政策支持、开源社区、龙头企业与高校科研力量进一步协同，南京及江苏有望在工业制造、软件与信息服务、智慧城市、教育科研等领域形成一批可复制、可推广的示范应用。下一步仍需在数据合规流通、算力供给优化、开源安全治理、人才长期培养与评价机制等持续补齐制度与基础设施，推动创新链与产业链、资金链、人才链更深度融合。
推动人工智能高质量发展，关键不在“热度”，而在把技术、人才、场景和制度真正衔接起来。以开源为桥、以应用为牵引、以人才为基础，才能让创新成果更快走出实验室、进入产业链、服务生产生活。面向未来，构建开放协同、可持续迭代的创新生态，将成为提升区域竞争力的重要抓手。