智能制造与数字经济加速融合的背景下，物流自动化正进入新一轮转型期；传统工业机器人在负载能力和场景适应性上存在局限，难以匹配现代供应链对柔性与智能的要求。德马科技集团技术中心负责人白振成表示，当前物流行业主要面临三上问题：人工搬运效率偏低、设备负载能力不足、系统集成难度较大，进而影响产业升级进度。 市场研究数据显示，全球物流自动化装备市场规模在2024年已达820亿元人民币，预计2035年将突破1500亿美元。市场增长的核心动力来自制造业数字化转型带来的刚性需求。仅在中国，就有超过3000万产业工人长期从事重复性搬运工作，随之带来的安全风险与用工成本压力持续上升。 针对上述瓶颈，德马科技依托近三十年物流自动化经验，与鹿明机器人达成深度战略合作。双方联合研发的重载系统采用一体化关节设计，实现双臂50公斤级负载能力，并结合7自由度机械臂与智能末端快换装置，可在2米垂直空间内完成精密作业。该方案将传统工业机器人的力量优势与服务机器人的灵活性结合，通过3D环境感知与自适应控制算法，提高复杂场景下的作业稳定性。 值得关注的是，此次突破不仅在硬件层面。德马科技已建成专业训练基地，依托大量场景数据的采集与分析，优化系统表现。“数据驱动—智能决策—机械执行”的闭环模式，为智能装备的商业化落地提供了可复制的路径。目前，该系统已在汽车零部件、重型机械等场景完成应用测试，即将在长三角地区的智能工厂启动批量部署。
从“能跑起来”到“长期稳定跑、规模化跑”，产业智能化升级考验的不只是单点技术，更需要系统能力与对场景的持续打磨。重载具身机器人面向的高负载搬运环节，既是传统自动化的难点，也是智能化价值最容易被量化的切入口。未来，谁能在安全可靠、成本可控、数据闭环和场景复制上形成持续能力，谁就更可能在新一轮产业变革中占得先机。