最近在智驱新程・芯动未来的行业论坛上，李至柔对外经济贸易大学保险法与社会保障法研究中心研究员系统解析了L3级自动驾驶车险发展瓶颈，呼吁构建数据共享与责任界定新机制。智能网联汽车技术从实验室加速进入公共道路，L3级自动驾驶作为人机共驾的重要分界点，商业化落地对汽车产业和车险行业带来了巨大挑战。李至柔认为，L3级自动驾驶技术让驾驶责任主体从驾驶员转变为驾驶员和自动驾驶系统的混合模式。这次转变给传统车险业务带来了重大冲击，要求保险公司重新构建承保逻辑、定价模型和产品体系。她指出目前有三个主要挑战：一是事故责任界定趋于复杂，需要同时考虑驾驶员和系统的责任；二是保险精算与定价模型需要升级，因为风险因素扩展到了硬件可靠性、算法安全性等方面；三是车险产品形态将变得多样化。李至柔强调解决这三个问题的关键在于解决法律与标准以及数据壁垒问题。她建议建立中立可靠的智能网联汽车安全监测与数据平台，帮助保险公司和交通管理部门获取脱敏数据，并进行独立分析判断事故责任。李至柔认为车企可能会涉足车险业务，并通过掌握实时驾驶数据进行更精准的风险评估和个性化定价。然而，她也指出车企在经营保险业务时面临一些局限，如客户群体有限、缺乏专业经验等。因此，她建议车企若进入保险领域需要获取金融牌照并建立严格的防火墙和监管机制。总的来说，L3级自动驾驶技术普及需要法律与技术标准协同跟进，打破数据孤岛。无论是传统保险公司加速数字化转型还是车企跨界延伸服务链条，唯有真正理解和驾驭自动驾驶背后的技术逻辑与数据价值才能在这场产业融合中把握先机。只有创新求变才能为智能出行新时代提供坚实可靠的风险保障。