两会期间，记者们注意到一个有趣的细节，代表委员的手机里装上了AI应用，这说明人工智能大模型已经成为工作的标准配备。佘惠敏表示，过去两年中国的人工智能发展在全球引起了广泛关注。从去年年初DeepSeek的出现，到今年Seedance在全球获得认可，中国在大模型成本和工程能力上处于领先地位。深圳已发布行动计划，到2027年要开放百个应用场景、打造百个垂直行业模型及工业智能体。佘惠敏提到，绿电价格低廉让算力成本不再成为难题，开源生态繁荣也给中小企业带来了更多机会。中国有着完整的工业门类和丰富的应用场景，工厂里有机器人进入车间和仓库，电商平台上AI成为导购高手。然而在赋能实体经济方面仍有瓶颈，很多智算中心的算力利用率只有30%，建设和应用不平衡。制造业缺乏高质量的工业数据共享，企业智能化改造面临数据孤岛问题。还有来自一线代表委员担心AI在生产线上出现错误会导致产品报废。为了让大模型真正落地，需要把重心转移到推理算力的优化布局上。深圳计划在重点产业集聚区建设低时延、高密度的推理算力集群。很多优秀的AI预测成果还停留在论文中，无法进行实验验证和产业化应用。疏通这个问题需要共享高质量的工业数据才能让大模型在真实场景中发挥作用。缺乏既懂算法又懂实业的复合型人才也是一个问题，要通过设立交叉学科和校企共建来解决这个问题。把大模型做“实”可以夯实在中国经济发展的底盘上。今年是“十五五”开局之年，人工智能正从技术突破转向产业落地阶段。佘惠敏呼吁，让AI不仅是手机里的玩具，更是工厂里的老师傅、质检员和调度师，以带来新质生产力变革。