1月30日，万联易达集团在北京搞了一场“以应用破局·以生态聚力”AI+产业发展的研讨会。杜新凯在会上把他们做全产业AI超级载体的战略愿景给大伙儿详细唠了唠。他说，“AI+”可不是只让AI唱独角戏，而是得让产业和AI双向奔赴。为啥这么说？因为现在AI和产业落地难主要有四个大坎儿：技术链跟产业链断了、数据堵在那儿不动、能力供需不匹配、商业闭环也通不了。杜新凯还觉得，通用大模型虽然会说话理解人，却很难解决产业的实际问题；垂类模型虽然了解某一行业，却没法把全产业链的Know-How都攒到一起。所以企业真正需要的是那种能一站式满足智能化转型需求的AI工具。为了搞出这么个“一站式”的生产力工具，万联易达推出了“万联摩尔”全产业AI大模型。这背后的底气主要有仨：数据、场景和技术的确定性布局。万联易达本身就有产业基因，手里有100亿量级的结构化可信数据，全国各地的区域网络也能连起贸易、物流、金融这些服务链。“万联摩尔”可不是简单复制通用模型那么简单。杜新凯强调，要想把这个大模型做成面向全产业的东西，就得熟悉各行各业、吃透政策法规、懂工艺流程，还得能融入企业的决策体系。现在这模型正一步步覆盖国民经济的97个行业大类。经过给超100亿产业数据洗洗澡、练练兵后，它回答行业问题的准确率已经飙到90%以上了。但杜新凯也说了，这只是个开头，开放场景下的智能问答还得继续往上提。技术上的硬骨头在于：怎么把数据自动变成结构化的形式；怎么把那些不标准的行业经验沉淀下来；怎么把知识图谱推到2.0的版本上去。 谈到未来AI产业的路子，杜新凯觉得是个递进的过程：先是发现潜力的通用大模型；接着是专门解决问题的垂直大模型；最后是新通用的生态系统出来了。智能体主动去排任务、用工具配合的能力一强，就能让大模型的认知能力更高效地适应具体的产业场景。“万联摩尔”的大目标就是弄个超级入口，能给啥产业都提供深度服务。它把Agentic AI智能体生态当成底座，往工业、农业、服务业里深扎进去整合知识。等到AI能自己琢磨企业的诉求、预判市场变化、优化运营决策的时候，智能经济时代才算真正到了。2026年站在主动智能体时代的起点上，“万联摩尔”还得接着深耕生态和场景落地，补上通用和垂直模型的应用短板，推产业往上跃迁，搞一场由应用破局、靠生态聚力的产业智能革命。