近年来，城市群交通联系日益紧密，收费站作为高速路网运行的关键节点，其通行效率直接影响干线道路畅通与公众出行体验。
位于广州市白云区、连接G105国道的重要交通枢纽——广韶高速钟落潭收费站，近期完成智慧升级改造并投入运行：车辆进入指定区域后，智能机械臂自动对准车窗完成收发卡、扫码缴费等操作，成为该站日常通行场景之一。
问题：高峰拥堵与服务压力并存 钟落潭站车流结构具有典型枢纽特征。
数据显示，2025年该站日均车流量超过1.5万车次，其中货车占比接近20%。
在节假日等高峰时段，人工或半人工处理环节更易形成排队，车道通行耗时增加，拥堵波及站场广场及主线，既影响通行效率，也对行车安全与服务保障提出更高要求。
原因：车流增长叠加多类型车辆带来的操作复杂度 一方面，湾区城市间人员与物流往来增长，站点车流量持续抬升；另一方面，车辆类型差异明显，尤其货车驾驶室高度、停车位置与车窗高度不一致，传统设备对驾驶员操作姿势、停车精度要求较高，遇到扫码、取卡等环节，往往需要挪动身体或反复调整，影响效率。
再加上偶发的识别失败、支付方式多样化等因素，容易在高峰期放大“慢变量”。
影响：效率提升带来通行、安全与体验的多重收益 此次改造以“减少人工接触环节、提升识别准确率、强化异常处置能力”为核心，形成多系统联动的站级解决方案。
站点在“3进5出”的车道布局基础上，于出入口相关车道新增智能机械臂式收发卡设备，并配套车型车牌识别系统。
识别设备通过视频捕捉与帧间关联算法进行车辆轮廓提取与特征识别，识别准确率达到99.99%；机械臂可同步感知车辆高度、车窗位置与停车距离，实现更贴近驾驶员窗口的“到位服务”，适应从小客车到货车等不同车型。
机械臂在95厘米至2.1米高度范围升降，臂展可在65厘米至1.2米间调整，并可针对放卡、扫码等动作自动匹配高度，降低驾驶员操作负担。
车道同时支持多种支付方式，并设置求助按钮，形成“自助为主、人工兜底”的服务闭环。
从运行效果看，站点重新开通以来，钟落潭站出入口通行效率分别提升14%和27%。
在元旦假期，出入口日均车流量超过2万车次，智能设备投入使用后，通行组织更顺畅，排队时间得到压缩，对即将到来的春运大客流也具有现实意义。
对策：以“识别更准、处置更快、管理更稳”提升站点韧性 除混合车道的智能化改造外，钟落潭站同步对ETC专用车道进行升级，采用前后双天线识别模式，通过协同互验提升识别精准度与稳定性，并设置可视化指引灯带：识别成功亮绿灯快速放行，识别异常闪红灯提示处置。
司乘可借助ETC特情处理终端自助完成部分异常处理，减少倒车重试等高风险动作，实现通行效率与行车安全同步提升。
在管理侧，站点部署“智慧云舱”远程值守体系，与车道终端联动开展特情快速处置。
云舱紧邻站场，便于工作人员实时掌握车道与广场动态。
目前，广韶高速已在钟落潭、鳌头等站点设置云舱，可对周边多个站点开展实时管控，推动站级管理向集约化、可视化、快速响应转变。
同时，站点服务与“粤通卡”“粤通行”等服务体系联动，进一步减少现场办理与咨询压力。
数据显示，截至2025年年底，粤通卡用户数达到2551万，线下客服网络覆盖全省21个地级市，并在多处收费站设立快速服务点，形成线上线下一体化服务供给。
推广ETC及相关服务，有助于提高车辆通行效率，也通过差异化优惠等方式增强用户使用意愿，促进“少停、少排、少等待”。
前景：从单点试用到规模化推广，智慧收费站建设或将提速 业内观察认为，收费站智慧化改造正在从“设备更新”转向“系统协同”。
智能机械臂解决的是人机交互环节的效率与体验问题，车型车牌识别与ETC双天线提升的是识别稳定性，远程值守强化的是异常处置与管理能力，三者叠加，构成站点运行“快进快出”的基础能力。
随着春运等大流量场景的检验，以及设备稳定性、维护成本与标准化接口的持续优化，相关应用有望在更多车流结构复杂、货车占比较高或拥堵易发的站点加快复制推广，为路网保畅与公众出行提供更强支撑。
钟落潭收费站的智慧化实践，标志着我国高速公路运营管理正从"人力密集型"向"技术驱动型"转变。
在交通强国战略指引下，此类融合人工智能、物联网等新技术的创新应用，不仅有效破解传统收费站的效率瓶颈，更通过数据互联为未来车路协同发展奠定基础。
如何将试点经验转化为可复制的标准方案，将成为下一阶段智慧交通建设的重要课题。