围绕制造业数字化转型的深水区挑战，国家级“双跨”平台的动态评价结果释放出明确信号：工业互联网平台正从“广连接”向“强智能”、从“单点改造”向“系统优化”加速演进。
在工信部公示的2025年国家级“双跨”平台动态评价中，浪潮云洲工业互联网平台位居全国第三，并保持最高“A级”评价，连续七年进入国家级“双跨”平台序列，显示其在技术能力、规模化服务与行业影响力方面的综合竞争力进一步增强。
从“问题”看，当前工业企业推进数字化、网络化、智能化仍面临三方面共性难题：一是产业链环节多、协同成本高，数据标准不一导致上下游信息难以贯通；二是大量中小企业数字化基础薄弱，改造资金、人才与方案供给不足，难以形成可复制的路径；三是生产过程复杂、工艺机理强，传统信息化更多停留在“看得见、连得上”，但在预测、决策与优化环节仍存在“用不好、算不准”的瓶颈。
破解这些难题，需要能够跨行业、跨领域输出通用能力并提供规模化服务的平台型力量。
从“原因”看，“双跨”平台之所以被视为工业互联网领域的标杆，关键在于其兼具跨领域适配能力与可持续服务能力，能够在更大范围内沉淀模型、算法、机制与生态。
浪潮云洲方面长期深耕工业互联网，提出并构建分布式工业互联网平台体系，面向大中小企业、区域产业集群等提供产业链供应链协同、生产智能化、规模化技术改造等服务，形成较为完整的产品与解决方案体系。
公开信息显示，其累计申请千余项专利，形成200余项平台解决方案和50余款软硬一体化产品，并在若干关键技术方向实现国际国内领先；同时，多个案例入选国家级数字化转型示范，为行业提供了可参考的样板。
这些长期积累构成其在动态评价中保持领先的重要支撑。
在技术演进层面，工业互联网正在进入“认知驱动”的新阶段。
以往平台强调设备、系统与数据的连接，但在智能化程度不断提升的趋势下，行业更关注平台能否把数据转化为可执行的知识与决策能力。
基于此，浪潮云洲推出面向工业场景的“知业大模型”，在多年工业数据与行业知识沉淀基础上，强化工业数据分析、知识推理与工业代码生成等能力，面向企业提供开发套件与场景化训练支持，并构建多个垂直领域模型与行业智能体集群，尝试以“智能体群”方式提升场景落地效率。
其相关成果完成境内深度合成服务算法和生成式人工智能服务上线双备案，也反映出工业智能化应用在合规治理和安全要求方面正在逐步走向规范化、制度化。
从“影响”看，本次排名跃升与持续获得最高等级评价，具有三重意义：其一，有助于提升平台在重点行业与区域的示范带动效应，加速可复制方案的规模推广，降低企业数字化转型试错成本；其二，通过“数据—模型—场景”闭环建设，推动工业互联网从“连接赋能”向“知识驱动、决策优化”转变，为提升生产效率、质量稳定性、能源利用率和供应链韧性提供新工具；其三，在平台生态层面，高水平“双跨”平台的壮大将促进软硬件厂商、工业软件、系统集成、咨询服务等多方协同，形成以平台为枢纽的产业生态，推动数字经济与实体经济更深度融合。
第三方研究也显示，浪潮云洲在我国工业互联网平台市场地位与发展能力方面保持领先，并入选“好品山东”品牌名单，侧面印证其品牌影响力与产业认可度持续提升。
从“对策”看，面向下一阶段发展，高水平工业互联网平台仍需在三方面持续发力：一是夯实数据底座与工业机理融合能力，完善数据治理、模型管理与场景评估机制，提升算法可信度与可解释性，避免“只会生成、不会落地”；二是加快形成面向中小企业的轻量化、低门槛解决方案，通过模块化产品、订阅式服务和区域公共服务平台等方式，提升普惠性；三是强化安全与合规能力建设，围绕数据安全、工业控制安全、模型安全开展体系化防护与审计，推动“能用、好用、放心用”。
浪潮云洲已迭代至V7.0版本，提出“智能底座+大模型平台+智能体服务”的新型架构，若能在更多行业场景实现稳定可复制的闭环，将为上述对策提供现实支点。
从“前景”看，工业互联网平台的竞争将不再局限于连接规模和功能堆叠，而更取决于对行业机理的理解深度、对场景价值的交付能力以及对生态的组织能力。
随着新型工业化稳步推进，制造业对柔性生产、质量追溯、预测性维护、能源管理和供应链协同的需求将持续增长，平台将成为推动产业链升级的重要基础设施。
可以预期，未来一段时期，“双跨”平台将更多承担起跨区域、跨行业的能力供给与生态组织任务，在智能化改造、绿色低碳转型和产业安全韧性建设中发挥更大作用。
浪潮云洲提出加速推动相关技术融合、催生新产品新服务新业态的方向，若能在重点行业形成更大规模的标杆应用，将有望进一步提升对区域经济与现代化产业体系建设的支撑效能。
浪潮云洲的进阶之路，既是我国工业互联网从“规模扩张”向“质量跃升”转型的缩影，也揭示了数字经济时代的核心竞争逻辑——唯有将技术创新扎根产业土壤，方能培育出具有全球竞争力的数字化解决方案。
当更多企业加入这场以智能化为标志的产业革命，中国制造向“中国智造”的转型必将获得更强劲的动能。