嘿，大家听说了没？绝佳视界这次可是真干大事儿了。上证报中国证券网那边的记者孙小程刚发消息说，就在前不久的CVPR 2026 Workshop GigaBrain Challenge里面，绝佳视界带着港大、北大、上交这些高校，还有RoboChallenge、Dexmal、地平线这些机构一块儿搞了个“龙虾”比赛，专门盯着具身智能这块儿的创意实践。 说到具身智能啊，最近那股OpenClaw的风潮可热乎着呢。绝佳视界自己搞的那个PhysClaw，正好借着这股劲儿实现了物理AI模型的持续学习。这PhysClaw到底想解决啥难题？说白了，现在那些物理世界的AI模型（比如VLA）要是在现实世界里跟东西交互，想搞到既多又准的reward信号，那可是太难了。PhysClaw就琢磨着怎么用Agent的能力把简单的Chat转化成稠密且准确的强化学习信号，好把模型的性能给提上去。 最好玩的是这次比赛的规则。绝佳视界说了，咱这次不拼谁的数据量大，也不看谁的算力强，咱们就比谁的创意多！评选标准全看作品的创意程度来排座次。这么一来就是为了让社区的大伙儿都动起来，去探索开源智能体框架在机器人这些物理实体上能搞出啥花样来。说白了就是想把那些前沿的技术变得更接地气，让大家都能用得上。