教育评价对我们的学习有很大帮助，所以我们得用科学的办法重构职教评价体系。特别是现在，人工智能和大数据都在教育里用得越来越多。我们中国的职业教育应该怎么搞呢？ 首先要改的是评价理念。以前大家都光看分数，现在要把重心放在学生发展上。这个评价不能光看你考了多少分，还要看看你的思维、实践能力、协作精神还有数字素养。比如，我在的学校搞过一个活动叫“解剖一堂课”，就是通过多轮听课和数据反馈，给老师一个改进的机会。 其次是评价方式的问题。以前我们都是凭经验来判断学生，现在应该用数据说话。学校可以用智慧平台把课堂、在线学习、实训这些全流程数据都整合起来，分析学生在虚拟仿真环境里的表现，这样就能更精准地评估他们的能力。 然后是评价主体的问题。以前主要是老师或督导说了算，现在要引入多方参与。学生自己也要参与进来，看看自己有什么进步。行业企业也得参与进来，给学生提意见。 接着是评价机制的问题。不能把评价当成额外的任务，要把它当成学校内部管理的一部分。比如把督导结果和老师的考核挂钩，形成一个闭环系统，这样才能真的改进。 最后是和课程转型一起做。课程内容、教学模式都要变，评价也得跟着变。我所在的学校就是用数据治理把课程和评价连在一起，这样就能形成一个良性循环。 这次会议在2026年3月17日由中国《中国教育报》举办，第7版报道了这个内容。