问题——制造业服务环节数字化“短板”制约价值释放； 当前，制造业数智化转型不断推进，但不少企业中，售后服务、服务准备、标准体系等环节仍存在数据割裂、流程分散、知识难沉淀等问题：一是研发、制造与售后之间链路较长，现场问题反馈难以快速闭环；二是服务工程常常跟不上研发迭代，项目管理与资源协同效率不高；三是企业标准、作业规范和知识库更新频繁，却多停留在文档和部门各自管理层面，难以做到可追溯、可复用、可审计体系化运营。随着产品复杂度提升、客户对交付质量和响应速度要求更高，服务能力正从“成本项”逐步变成影响竞争力的关键变量，上述短板也会直接影响运营效率和品牌口碑。 原因——高端制造升级与出海需求倒逼“研产服一体化”能力重构。 业内认为，服务数字化提速主要受多重因素推动：一上，高端制造向智能化、绿色化演进，产品的软件化、系统化程度提高，服务交付对知识准确性、合规性、多语言支持和快速诊断提出更高要求；另一方面，企业全球化布局加快，跨地域交付、跨语言协同、跨法规合规成为常态，迫切需要将服务流程标准化、知识资产结构化，并实现端到端的数据贯通。同时，企业内部管理也在从“经验驱动”转向“数据驱动”，传统依赖人工汇总、线下协调的服务管理方式难以支撑规模化经营。 影响——以服务为牵引的数智化投入，正成为产业链提质增效的新空间。 在上述背景下，由e-works数字化企业网主办的行业活动发布了对应的评选结果。上海美嘉林软件科技股份有限公司获得“2025年度工业AI技术创新先锋供应商”，其艾美服务准备系统（iMe Project）与艾美标准数字化智能管理解决方案（iMe SSD）入选“2025年度智能制造优秀推荐产品”。据介绍，评选由专业评审委员会从技术能力、落地成效、行业影响等维度综合评定，旨在为制造业数字化转型提供参考。与其同台入选的还有多家业内企业，显示工业软件与制造服务数智化赛道竞争加快、应用更深化。 对策——从单点工具到全链路贯通，关键在“标准化底座+场景化适配”。 企业如何补齐服务数字化短板？业内普遍认为，应以数据与流程为主线，构建覆盖服务准备、服务工程、现场执行与诊断闭环的体系化能力。基于这个思路，美嘉林提出以技术信息管理为基础，将能力延伸至服务准备与标准数字化管理，形成面向“服务准备—服务工程—智能服务—智能诊断”的端到端链路。其做法主要包括：一是将知识与标准结构化，提高可复用与可追溯能力；二是强化跨部门数据协同，推动研发、制造、售后信息一致与快速闭环；三是在标准化产品基础上，适配不同行业与企业流程，兼顾规模化推广与个性化落地。 在产品层面，艾美服务准备系统聚焦售后服务工程场景，通过项目管理与数据协同打通从研发到交付的关键节点，重点缓解“售后工程滞后于研发”的普遍问题，提升跨部门协同效率与交付一致性。艾美标准数字化智能管理解决方案则围绕标准研制、管理与落地应用，推动标准体系全流程数字化，强化知识沉淀与标准执行。据介绍，该方案已在相关机构与场景中落地，为标准化体系升级提供支持。 前景——服务能力将成为制造企业国际化交付与韧性经营的重要支点。 多位行业人士表示，下一阶段制造业数智化将更看重“链路价值”而非单点效率，服务准备、标准管理与现场诊断等能力将与研发制造更紧密协同，成为提升客户体验、降低全生命周期成本的重要抓手。随着企业出海加速，服务能力数字化、标准体系国际化、多语言与合规能力建设将成为“走出去”的基础能力。以头部客户先行试点、将最佳实践沉淀为可复制方案，有助于带动产业链上下游共同提升交付质量与运营效率。
制造业强不强——不仅看“造得好”——也要看“服得稳”。从服务准备到标准落地，从知识沉淀到闭环改进，服务数字化的推进正在重塑企业的质量体系与全球交付能力。以场景为牵引、以数据为纽带、以标准为底座，推动服务链条系统化升级，将为我国制造业迈向价值链中高端提供更扎实的支撑。