一段时间以来，新能源汽车保有量快速增长，车客渡作为城市综合交通体系的重要环节，面临“车辆能否上船、是否安全上船”的现实关切。特别是春运等客流车流叠加时段，码头现场车辆集中、周转频繁，一旦发生安全事件，影响范围广、处置难度大。如何在保障通行效率的同时，把风险识别前移，成为水上交通安全治理需要回答的新问题。 从问题本身看，新能源车辆渡运风险意义在于一定隐蔽性和专业性。传统做法多依赖登轮前的人工目视检查，主要关注车辆外观、底盘是否受损、有无明显漏液异味等。这种方式耗费人力时间，但在风险识别上存在短板：电池内部状态、热失控先兆等关键信息难以通过肉眼发现；高峰期现场检查还会拉长排队时间，增加人员聚集和交通组织压力。随着车型增多、电池技术路线更加多样，单靠经验式检查更难覆盖复杂场景，风险治理亟需从“事后处置”向“事前预警”转变。 问题背后，既有产业快速发展带来的治理对象变化，也有监管手段需要升级的现实。一上，上海作为超大城市，新能源汽车规模大、品牌车型多，渡运场景中的车辆来源更分散；另一方面，数据资源长期分散在不同主体之间，缺少统一平台和协同机制，就难以实现对风险的快速判定与闭环管理。此外，春运保障要求“守住安全底线”与“确保高效通行”并重，单一线下措施难以兼顾两者，推动数字化监管成为必然选择。 基于此，上海海事局与上海市数据局联合打造“E-car平安渡”平台，并在宝山石洞口车客渡码头启用。平台依托上海市新能源汽车公共数据资源，构建覆盖“进站—筛查—放行—登船”各环节的数字化监管体系，现场从“人盯车”转为“数据识别、系统预警”。据运行情况，平台以提升效率和便利度为导向，将过去需要人工逐车核验的流程，转变为线上“无感”监测与风险筛查，进站排队时间明显缩短，有关环节效率提升约50%。更重要的是，平台推动新能源车辆渡运风险管理从“不可见”走向“可知、可测、可控”，为现场安全组织提供了更清晰的依据。 平台成效也体现在覆盖面和实战应用上。目前已接入上海各类新能源汽车约165.81万辆，覆盖160多家车企、180多个品牌和2500多款车型，为风险识别提供了更充足的样本基础。春运首周，平台累计完成数千辆次新能源车辆风险筛查，对高风险车辆实现精准拦截，间接守护了数万名旅客的平安出行。这种“以数据支撑现场”的方式，有助于把风险拦截在码头和登船前端，降低水上运输环节突发事件概率，同时减少旅客等待时间，提升公众对渡运安全的信心。 从对策层面看，“E-car平安渡”不止于一套技术系统，更在于形成可复制的治理模式：通过数据共享与部门协同，把监管从“单点检查”升级为“全流程管理”；通过风险分级和精准筛查，把资源投入从“平均用力”转为“聚焦关键”；通过无感通行与线上研判，兼顾安全与效率。对码头运营而言，有助于优化车辆组织与人员配置，缓解高峰拥堵；对旅客而言，意味着更稳定的出行体验；对城市公共安全体系而言，则为新能源汽车快速普及背景下的交通安全治理提供了可借鉴的实践样本。 展望未来，随着新能源车辆技术迭代加快、跨区域出行增多，水上渡运场景对风险识别的时效性和准确性要求将持续提升。下一步可在巩固试点成效基础上，推动平台在更多渡口场景推广应用，更完善风险规则和预警模型，强化与现场应急处置流程的衔接，形成“发现—预警—拦截—处置—复盘”的闭环。同时，也需要在数据安全与个人信息保护框架下，明确数据使用边界和责任分工，确保数字化手段在依法合规前提下发挥更大作用。随着相关标准和机制逐步完善，智慧监管有望成为水上交通安全治理的重要支撑。
新能源汽车快速发展已成趋势，与之相伴的安全管理也必须同步跟进。上海海事部门通过建设智慧监管平台，以数据和技术提升春运等重点时段的安全保障能力，探索了从经验管理向数据驱动转变的路径。此实践既服务当下出行安全，也为交通运输行业的高质量发展提供了参考。随着新能源汽车保有量持续增长，类似的智慧监管体系有望在更多场景落地，成为现代交通安全管理的重要支撑。