咱们平时说的电氢耦合系统，要想省钱又高效，这事儿一直挺难办。在大搞碳中和的当下，电力系统跟氢能联手，成了给能源脱碳找路的一条好路子。但这东西落地跑起来，碰上两个大坎：一边是风电、光伏这些新电力源出力不稳，让调度头疼；另一边是电变氢的过程，既要省钱又得高效率，两头都顾着太难。 华北电力大学的李志伟和赵雨泽老师琢磨了个新招。他们弄了个基于㶲经济分析的区间鲁棒优化调度模型，专门来解决这个平衡难题。图1画的就是这系统的结构示意图。过去的研究啊，有两个通病：要么把制氢的效率看成死数，其实这东西跟输入功率是会变的；要么光盯着经济账算，没算电变氢时那种看不见的品质损耗。说白了，同样是一度电的能量，能让设备干的活儿比热能多得多，而㶲这个指标就能把数量和品质一块给说清楚。 这次他们就把这两个问题都给补上了。他们先把电解槽效率的动态特性塞进模型里，用分段线性化的方法把它那非凸的关系给理顺了。接着团队用㶲经济分析的办法，把损失拆分成了内部和外部两部分。内部是给设备算损耗账；外部结合电价算清楚了电线损耗和弃风带来的成本。这样一来，以前那些摸不着的品质损失就都能变成实打实的数字了。 针对新能源出力不稳这事儿，研究也没搞那种太保守的鲁棒优化。他们搞了个基于置信区间不确定集的模型，既能管住风险又不至于成本太高。仿真结果挺亮眼：在保证风都能用上的同时，平衡了经济和㶲损失。通过给每台电解槽灵活分配功率，不仅提升了整体制氢效率，还能让单台设备少挨折腾、活得更久、省了不少钱。 这个办法给电氢系统的调度提供了个既能省钱又节能的可行方案。后面他们还打算考虑储能响应的时间快慢问题，在电网层面做更细的损耗核算，为以后的大规模系统搭建灵活的模型。这篇论文登在了2025年第11期的《电工技术学报》上，标题就叫“基于㶲经济分析的电氢能源系统区间鲁棒优化调度”。研究经费是国家自然科学基金和中央高校基本科研业务费给的。