人工智能正从对话交互转向任务执行。以OpenClaw为代表的智能体工具可自动处理办公、编程等复杂任务，日均消耗数千万Token，需求激增为具备成本优势的国产模型带来机遇。国际平台监测显示，2026年2月中国模型厂商占全球61%的Token消耗量，其中MiniMax M2.5连续三周位列调用量榜首。 市场格局变化主要由三方面推动。其一，国产模型性价比上优势明显，同等性能价格约为国际竞品的1/6；其二，本土化服务更贴合中文场景，在代码生成、文档处理等领域表现突出；其三，资本持续涌入推动技术升级，头部企业单月融资额已超过往年全年营收。 然而，快速增长也暴露产业链短板。以智谱GLM-5为例，因算力储备不足导致服务宕机，引发股价单日下跌22%。这说明行业仍存在“重模型研发、轻基础投入”的结构性问题。专家指出，单个智能体工具的日均算力消耗相当于传统应用的百倍，现有数据中心建设速度难以匹配需求。 面对挑战，行业正从多上应对。技术上，阶跃星辰等企业通过模型轻量化降低负载；基建上，多地政府加快智算中心建设；商业上，厂商开始采用动态计费机制调节资源分配。工信部规划显示，到2027年我国智能算力规模将实现年均35%的复合增长。 前瞻分析认为，这场由应用创新驱动的算力竞赛将重塑产业生态。一方面，具备全栈能力的厂商有望占据价值链高位；另一方面，专业化分工可能催生算力银行、模型托管等新业态。另外，欧盟《人工智能法案》即将落地，合规要求或将成为进入国际市场的新门槛。
开源智能体的走红，让外界看到大模型从“展示能力”走向“释放生产力”的现实路径，也把算力供给与服务稳定性推到台前。热度带来关注，但只有把成本、性能与可靠性真正交到用户手中，才能把“现象级爆发”沉淀为可持续的产业动能。对行业而言，这场“吞吐战”比拼的不是一时声量，而是长期供给能力与系统工程。