在全球数字化转型加速的背景下，实验室作为企业研发和质量管控的核心部门，其信息化水平对企业竞争力至关重要；然而，传统管理模式已难以应对复杂的业务流程、多部门协作和合规性要求，尤其在电子制造、精细化工等行业，实验室数据量大、流程复杂，人工管理容易导致效率低下和错误频发。
实验室数字化不仅是工具升级，更是以标准、数据和流程为核心的管理变革。对中大型企业来说，只有建立"可追溯、可协同、可扩展"的系统能力，才能将检验数据转化为质量管理和创新决策的有效依据。基于低代码平台的LIMS实践，为实验室从经验管理向数据驱动的转型提供了可行方案。