在数字经济与实体经济加速融合的背景下，我国仍面临算力资源分布不均、能耗偏高、应用场景拓展不充分等问题，影响人工智能在更深层次、更广领域的落地；其原因主要在于：东部地区算力需求增长快，但供给与布局衔接不够；传统数据中心能耗高，与“双碳”目标在落地层面存在压力。据测算，2025年我国智算总规模已达159万PFlops，但区域协同效率和绿色化水平仍需提升。
人工智能的竞争——看似是模型和算法的较量——实质上取决于算力、能源、数据与制度体系的综合能力。夯实算力网络和高质量数据集等基础支撑，推动绿色低碳与高效调度同步推进，既关系到产业韧性和国际竞争力，也为以新质生产力推动高质量发展提供路径。随着各项部署持续落地，智能经济有望在更大范围、更深层次释放价值。