大模型浪潮正推动企业软件行业进入新一轮洗牌期。过去两年，生成式技术与智能体应用快速发展，市场从“技术焦虑”逐渐回归理性：企业不再满足于单点功能叠加，而是更关注增长、效率与合规的综合需求。业内普遍认为，传统SaaS不会被完全取代，但如果无法完成智能化底层重构，将面临被边缘化的风险。对AI CRM来说，这场竞争更像一场“耐力赛”——既需要持续投入，又要实际业务中不断验证和优化。 行业分化的根本原因在于资源、模型与场景三上的挑战。首先，长期投入门槛提高。模型训练、算力供给、工程化改造、安全治理以及高端人才配置均需稳定投入；在融资环境趋紧的背景下，依赖外部资本支撑高研发投入的模式面临不确定性。其次，模型能力与行业知识的融合难度加大。AI CRM迈向2.0阶段的关键不在于是否拥有大模型，而在于能否将模型与业务数据、流程知识深度结合，实现销售、营销、服务等复杂场景中的可解释与可控输出。第三，场景生态决定落地效果。AI能力要转化为生产力，需实现跨触点、跨系统、跨角色的协同；场景越丰富、连接越顺畅，越能为智能化提供规模化复制的路径。 这些变化正在重塑AI CRM的竞争规则。第一，行业从“功能对比”转向“体系竞争”，比拼的不仅是产品界面和单点能力，还包括持续交付、迭代速度、数据治理、行业适配与生态协同能力。第二，客户决策更注重“长期可用性”。企业在AI改造中更加谨慎，关注安全合规、投入产出比、与现有IT架构的兼容性，以及供应商的持续服务能力。第三，独立厂商压力加剧：依赖第三方模型可能受限于成本结构，难以形成差异化；而自研模型又可能因缺乏高质量行业数据和工程化能力，无法建立“越用越好”的正向循环。 面对此趋势，销售易提出以“三个可持续”构建AI CRM 2.0的核心竞争力，并强调通过生态协同形成长期优势。 一是迭代能力的可持续性。销售易表示将持续投入资金、算力、技术和人才资源，重点提升底层能力和关键场景的产品化，而非追逐短期热点的功能堆叠。2025年与腾讯的战略合作将继续深化，从资本支持扩展到技术、产品和场景的深度融合——形成稳定的长期协作机制——为持续迭代提供保障。 二是模型能力的可持续进化。AI CRM的核心在于模型能否理解B2B业务的复杂逻辑和组织协同规则。销售易通过服务大型企业积累了丰富的行业经验和业务数据，这些将与模型能力形成互动：模型迭代提升业务理解与自动化能力，而真实场景的反馈又能优化模型在企业级任务中的表现，形成“越用越强”的数据闭环。业内认为，这种合规前提下的闭环运作将成为产品迈向2.0的重要标志。 三是应用场景的可持续拓展。AI能力的落地价值取决于其能否融入企业的日常沟通协作与客户经营链条。依托生态内的连接工具与协同平台，销售易将在营销触达、销售管理、服务响应和团队协作等环节持续扩展应用场景，推动智能助手从“单点应用”升级为“全链路贯通”，并在新功能和新连接方式出现时快速适配，降低企业试错成本，提升上线效率。 展望未来，多方观点认为AI CRM 2.0将进入“规模化交付”阶段，竞争焦点将从模型参数和概念叙事转向可复制的行业方案和可衡量的业务成果。未来三类能力尤为关键：一是围绕数据安全、权限管理和内容合规的企业级治理体系；二是基于行业流程和知识工程的产品化能力，确保模型输出稳定可控；三是支持生态连接与跨系统集成的工程化能力，减少信息孤岛，提升端到端效率。随着企业对投入产出比的要求提高，能够持续迭代并在多场景中验证价值的厂商将赢得更大市场空间。
企业服务软件的转型升级反映了数字经济时代产业发展的深层逻辑——单一技术创新已无法满足复杂多变的商业需求，构建开放协同的生态系统将成为制胜关键。在这场变革中，如何平衡短期生存与长远发展、自主创新与开放合作的关系，值得所有参与者深思。