当前，我国制造业正处于数字化、智能化转型的关键时期。从精密零部件的瑕疵识别到仓储物流的无人配送，从设备运行的实时监测到生产工艺的智能优化，数智技术正在全面渗透制造业生产的各个环节，推动传统制造向智能制造加速演进。 这个转变在经济数据中得到充分体现。国家统计局最新数据显示，2025年规模以上高技术制造业增加值同比增长9.4%，增速较上年加快0.5个百分点，创下2022年以来的最高水平。更为重要的是，高技术制造业对全部规模以上工业增速的贡献率达到26.1%，较上年提高1.7个百分点，成为拉动工业增长的重要引擎。这充分说明，数智化转型已从试点探索阶段进入全面推进阶段。 数字化转型之所以能够成为制造业升级的重要抓手，在于其能够从根本上改变企业的生产方式和管理模式。复旦大学新兴市场经济研究中心主任刘军梅指出，数字化有利于提升制造业企业的生产效率和运营质量，优化产业结构，延长产业链，提高附加值。在产业数字化和数字产业化的双轮驱动下，数字化转型正成为拉动经济增长的新引擎。 从具体实践看，企业通过数智技术的应用，实现了生产由经验驱动向数据驱动的转变，取得了显著的降本提质增效成果。湖北荆门某电池企业的智能工厂建设就是典型案例。该企业在研发端利用物理仿真与人工智能工艺模型深度融合，使研发实验次数减少75%，大幅缩短了从研发到量产的周期。在生产端，关键环节自动化率达到100%，物料实现全程无人配送，智能排产系统能够秒级解析订单，自动平衡产能与物料需求。 湖南湘潭某钢铁企业的转型升级同样成效显著。该企业建成了5G加全连接工厂，200余台套工业设备实现互联互通。通过人工智能系统的应用，轧制钢板的工艺参数调整实现了自动化，误差控制在0.1%以内。这一转变带来的经济效益十分可观：生产效率提升20%、成本下降10%、能耗降低8%，年增效超过2亿元。 为了推动这一转变的加快，国家层面已经制定了明确的政策方向。此前印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，要以推动信息化和工业化深度融合为主线，以推动人工智能在工业领域落地为着力点，深化工业互联网规模应用，推动制造业加快迈向全球价值链中高端，为加快形成新质生产力、推进新型工业化提供有力支撑。 在政策引导下，龙头企业正在加快建立工业互联网平台，中小企业积极"并网"，形成了产业链协同发展的新格局。山东青岛某家电企业依托工业互联网平台的工业大模型，打通了研发、生产、品控、物流、用户体验全链路数据，培育了"感知-思考-自优化"的全息人工智能工厂生态。该企业还通过立体服务体系，将智造成熟度评估、数字化咨询规划、工业软件创新等能力向外输出，推动跨行业的技术落地与模式升级。截至目前，该工业互联网平台已赋能"灯塔工厂"17家，覆盖10余个行业。 福建福州一家科技有限公司则建立了"平台加应用加生态"的模式，通过云端开发平台和算法构建器，为制造企业提供量身定制的数字化解决方案。该企业已累计服务企业超过3万家，充分反映了工业互联网平台对中小企业数字化赋能的重要作用。 从产业链协同的角度看，工业互联网平台和数字服务的推广具有重要的战略意义。通过让广大中小企业接入产业链、获得数字化能力，有利于在更大范围内实现跨企业和跨地域的数据共享，从而优化整个产业链和供应链的配置，形成全国一盘棋的产业发展格局。这种全链条、全方位的协同创新，将深入提升我国制造业的国际竞争力。
数智化转型是产业组织方式和竞争逻辑的深刻变革。将数据转化为生产要素、协同作为核心能力、创新形成长效机制，才能在复杂环境中稳固制造业根基、培育新增长点。随着新型工业化进程推进，数智化将为制造业高质量发展开辟更广阔空间。