上海有个叫龚晨的民警，他把自己从一个学法律的大学生变成了一个专门抓数据的“捕手”。在上海市公安局经侦总队的情报指挥中心，他的工位显得有些特别，屏幕上都是数据和编程界面。龚晨最近做了一件大事，他开发的“全场景资金分析智能体”，已经升级了132次，现在算是相当成熟了。他是华东政法大学法律专业毕业的，现在负责用科技来增强警察的实战能力，走的是一条自己摸索、从零开始的路子。上海是国际金融中心，钱转得特别快，新出来的经济犯罪技术含量高、隐藏得深。2019年有一起案子给了龚晨很大震动：有200万元的钱在23秒内就从多层账户里“消失”了。龚晨觉得犯罪手段已经很智能了，我们的侦查手段必须跟上。以前我们老是依赖外面的技术公司或者定制软件，结果经常对不上实际需求、反应慢、理解也有偏差。一线民警最清楚自己遇到什么问题，解决问题的工具必须由自己来做。虽然龚晨没学过编程，但他决定自学代码、自主开发。从2019年底开始，他的业余时间都用来上课了，地铁上和办公室成了他的自习室。他先盯着最麻烦的活儿：把各种乱七八糟格式的银行流水数据整理清楚。以前这活儿得靠人一点一点核对，特别费时间又容易出错。龚晨从最简单的功能开始试，弄了无数次才终于在2020年初开发出了公安局内部第一个“资金数据清洗小程序”。这玩意儿能自动导入数据、自动格式化检查，把一批数据的清理时间从几个小时压到了3分钟。整个资金分析的时间也从7天缩短到了4天。第一次试水成功证明自己这条路走对了。 第一个工具只是开始。龚晨又跑遍了全市各个分局，收集大家最急需要的功能，把小程序升级成了功能更强的“资金数据清洗工具”，分析时间进一步缩短到了8小时。但他觉得光快还不够准和规范。为了这个他又去考了法律职业资格证和注册会计师证。他把法律知识、财务知识还有编程技术结合起来，把这个工具升级成了“全场景资金分析智能体”。现在的智能体能把8小时的活儿压缩到30秒内完成，正确率还能达到98%。它不光能把资金链理清楚，还能自己找出可疑的模式。这个成果拿了全国公安基层技术革新大赛的一等奖，现在全国的警察都在用它来分析数据。 解决了事后分析的问题后，龚晨开始琢磨事前预警。他想让数据不光能“治病”，还能“防病”。他和团队从一万多个案件里找出了一些共同特点和风险指标，用人工智能技术做出了一个“涉企风险预警模型”。这个模型能提前发现那些新设企业的涉税风险，把以前人工大海捞针的方式变成了智能精准锁定。2025年初这个模型发现“一日虚开”型的空壳公司数量突然多了54.41%。这种公司利用登记方便把犯罪周期压缩到几小时内，以前的手段很难马上发现。有了这个模型，龚晨的团队就能在几十万家新公司里快速找到高风险的目标，配合税务、市场监管部门去检查和干预。 从学生变成自学程序员再变成跨领域的技术专家，龚晨的经历就是警察在数字化时代怎么培养新战斗力的一个例子。他的经验说明真正的科技赋能得靠对实战的深刻了解、靠自己掌握技术、还得把法律业务和技术融合起来。龚晨他们做的这些工具和模型不光提高了工作效率和准确度，还把经侦工作从只打已经发生的犯罪变成了提前预防、从单个案件处理变成了系统防控。这种从基层搞出来的创新探索给新时代智慧警务提供了很好的参考。