AI在医疗领域展现出惊人的潜力，只需几张手部照片就能诊断出罕见的激素代谢病。李冬梅和周亦川报道了这款由日本神户大学内分泌学家Hidenori Fukuoka介绍的AI系统。它通过对725名患者收集的1.1万张手背和握拳照片进行训练，在诊断肢端肥大症上取得了显著效果。2月27日，《临床内分泌与代谢杂志》发布的这项研究显示，该系统准确率高达0.89，远超专科医生的0.63分。肢端肥大症通常在中年发病，发病率约为每10万人8至24例。患者因生长激素过度分泌出现手脚肿大、骨骼内脏异常生长等症状，未经治疗可导致严重并发症并缩短预期寿命。然而，由于该病罕见且病程进展缓慢，确诊往往需要长达10年时间。为了解决这些问题，研究团队把诊断靶点从面部转向手部，避开了手掌、指纹等高敏感信息。他们只使用手背外观和握拳姿势作为依据。 此前基于AI的疾病识别多关注面部特征，容易暴露患者隐私。研究人员表示这个新方法大大减少了隐私泄露的风险。未来他们希望通过扩充数据和优化算法，把这一技术扩展到类风湿性关节炎、贫血以及杵状指等更多疾病领域。这个高效、无创且低成本的筛查手段有望在基层和社区中发挥作用。 在实际临床环境下专家还会结合病史问诊和血液检测来评估患者情况。AI的定位是辅助而非取代医生工作。因此，AI系统能够帮助医生更快地发现疾病并提供治疗建议。这个突破性的成果让人们对AI在医疗中的应用前景充满期待。