生成式人工智能迅速普及，越来越多用户通过大模型获取消费建议和知识服务。但央视“3·15”调查发现，有机构通过系统性内容投放和批量制造虚假信息，干扰大模型的信息抓取和生成逻辑，让特定品牌获得优先推荐，甚至将虚构产品包装成“标准答案”。这种做法不仅损害消费者的知情权和选择权，也影响平台治理、内容生态和新兴服务业的公信力。随着大模型应用带来的生成式引擎优化（GEO）业务兴起，行业面临技术创新和合规之间寻求平衡的难题。 原因—— 业内人士认为，问题主要源于三上：首先，信息获取方式变化，搜索和问答逐渐向生成式交互转变，带来新的流量分配和商业激励机制；其次，一些从业者把传统“黑帽”手法延伸到新场景，利用信息源质量参差、语料更新滞后、引用链不透明等漏洞，通过“信息污染”谋取短期利益；第三，行业正处于探索到市场启动的过渡期，标准、评价体系和责任界定尚未完善，给灰色操作留下空间。易观分析报告显示，到2025年6月，我国生成式人工智能用户规模将达5.15亿，比2024年12月增长2.66亿，普及率达到36.5%。用户基数扩大，不当优化带来的风险也随之加剧，治理需求更加紧迫。 影响—— 专家指出，“3·15”曝光事件将行业潜规则带到公众视野，推动监管、平台和市场共同加强约束。一方面，市场准入门槛提高，合规要求和证据链成为业务开展前提；另一方面，行业分层更加明显：重视技术、数据和可信内容建设的企业会拥有更强竞争力，而仅依靠投放、缺乏方法论和验证能力的环节将被压缩利润空间。预计GEO市场规模将增至30亿元，并2027年达到90亿元进入高速增长阶段。行业将逐步告别无序扩张，向规则驱动和可验证的可信度转型。 对策—— 在上海徐汇滨江西岸国际展览中心举办的《风云G会——GEO营销、技术与合规治理论坛》上，行业协会、研究机构和企业代表围绕营销实践、技术创新和合规治理提出建议。对应的专家在主旨演讲中关注“可信GEO”建设中的数据与算法协同难题，建议通过统一框架和落地路径，加强高质量数据、权威信源和可解释机制协作，减少不实内容对模型输出的干扰。部分技术服务商提出以“可信优化”为核心的方法论：通过模型驱动的内容评估与溯源机制，注重技术选型、内容质量与长期运营，避免短期操控换取曝光。有业内人士认为，AI时代的营销进入“问道”阶段，GEO目标不仅是让用户看到，更要让用户基于可信信息发现产品真实价值。与会代表强调精准数据库、完整知识图谱、专业测评体系和权威信源的重要性，主张用可核验证据体系取代不可控的话术堆积。现场，上海市广告协会、上海市人工智能行业协会联合多家企业、媒体平台和机构共同发起《生成式引擎优化（GEO）行业规范发展倡议书》，呼吁坚守合规底线、拒绝黑帽行为、保障用户权益、深化行业共建并强化自律监督。这个倡议为行业形成共识提供了基础，也为后续标准制定和执法协同奠定了社会基础。 前景—— 多位与会者认为，随着监管细化、平台治理升级以及用户对可验证信息需求提升，GEO将从“技巧型服务”转向“体系化能力”。以数据治理、来源可信、合规审计和效果评估为核心的综合解决方案将成为主流。未来竞争重点将是三上：权威信源和高质量内容的整合能力，对算法和模型机制的理解与适配能力，以及对合规红线的把握和可追溯运营能力。谁能在“可信”与“有效”之间建立可衡量、可审计的闭环，将有望在规范化时代持续增长。
生成式引擎优化行业正处于规范发展的关键阶段。只有以合规为底线，以创新为动力，各方协力打造健全标准和监管体系，才能让技术红利真正惠及社会。未来，在政策引导和全行业共同努力下，GEO将在数字经济新格局中发挥更积极作用，为用户创造安全可信的信息环境。