这次，科学家们用AI把月球背面的化学秘密给破解了。3月4日那天，Nature Sensors报上报道了一个大新闻，中国科学院上海技术物理研究所的团队搞出了一个新方法。他们把嫦娥六号从月球背面带回来的真实样品数据和卫星拍摄的高分辨率光谱图像结合起来，利用一种叫残差卷积神经网络的技术，终于画出了全球第一幅高精度的月球主要氧化物含量分布图。这个图不但包含了真实的实测数据，还能给大家看清楚东西南北各个地方的化学成分到底是咋回事。 以前大家都头疼月球背面的数据太少，没法准确反演它的化学组成。这回研究团队拿出了一个绝招，他们把嫦娥六号带回的“月面真值”直接扔到了模型里，这就好比给AI加了一双能看清真相的眼睛。有了这些数据做底子，模型就算是遇到复杂地形或者特殊矿物也不怕出岔子了。特别是在那个被叫做艾肯盆的地方，也就是南极-艾肯盆地，那里可是地质特征最丰富的地方。以前因为没真货做参考，大家只能瞎猜那里的深部物质到底啥样。 现在这个新方法不光解决了过拟合的问题，还把铁、钛、铝这些主量元素的分布给搞明白了。研究人员用“AI 遥感”这种技术把结果搞了出来，结果发现月球背面高地的镁质岩石比近地侧还要多好多。这就好比是给南北半球岩浆洋结晶分化的假说找到了新证据。最有意思的是，他们还发现艾肯盆地下有一圈镁质辉石围着，边界也画得清清楚楚。 这可是第一次把实地样品数据用在全球化学制图上呢。这次成果不光填补了数据空白，还帮咱们看清了月球壳幔结构是咋回事，南北半球为啥发展不一样。以后咱们选月球着陆点或者勘探资源的时候，手里就有了更靠谱的地图了。（青云）