问题：极端天气事件更频繁、气候系统不确定性加大，对精准预报预警能力和高水平气象人才供给提出了更高要求。暴雨、台风、高温干旱等灾害性天气的连锁影响不断延伸至城市运行、农业生产、交通能源等领域。如何提升数值预报水平、完善灾害风险评估体系、培养能够支撑国家战略需求的基础研究与应用型人才，成为高校学科建设与科研攻关的重要课题。 原因：我国气象事业发展迅速，但大气科学基础理论、关键模型算法与高质量观测数据之间的协同仍有提升空间。同时，跨圈层、跨尺度的气候系统预测，对科研平台、学术团队与人才培养模式提出了更高要求。南京信息工程大学大气科学学院的成长路径提供了一个可参考的样本：学院源于1960年气象学科办学传统，历经硕士、博士点建设与学科体系完善，逐步形成从天气动力学到气候系统预测的较完整研究链条，并在全国学科评估中保持领先，汇聚了大气科学领域较多高水平人才与科研资源。 影响：一是科研攻关能力持续提升。学院依托多类型国家级与省部级平台，打通实验教学、数据资源与灾害研究等环节，推动关键理论与方法创新。近年来，学院团队在国家自然科学奖、国家科技进步奖等取得多项成果，并在国际学术交流与合作中实现突破，继续提升了我国大气科学研究的国际影响力。二是服务国家需求的成效逐步显现。围绕气象灾害防御与气候预测等方向，学院承担并参与重大科研任务，推动成果向预报业务与风险治理转化，为提升极端天气监测预警能力、支撑地方防灾减灾提供技术与智力支持。三是人才供给能力较突出。学院累计培养毕业生3万余人，在气象行业骨干队伍中占有较高比例，形成了“基础研究—业务应用—行业服务”相衔接的人才培养与输出路径。 对策：面向新形势新需求，学院在“师资、平台、课程、培养”四个环节持续发力。其一，建设高水平师资队伍。学院专任教师规模保持稳定——并集聚一批高层次人才——推动科研成果反哺教学，将最新模型与真实数据引入课堂与实验。其二，强化平台支撑。依托实验教学示范中心、虚拟仿真实验平台、重点实验室与资料中心等资源，提升观测数据利用、模拟预测与灾害评估的协同效率。其三，优化课程体系。推进国家级一流课程建设与优质资源共享，强化天气学分析、数值预报等核心能力训练，通过教材体系与在线课程提升教学覆盖面与可获得性。其四，完善拔尖人才培养机制。依托基础学科拔尖学生培养计划基地，探索更聚焦前沿问题、更强调科研训练的培养路径，打通本科到研究生阶段的学术成长通道，提升青年人才面向国际前沿创新能力。 前景：业内人士认为，随着“气象强国”建设推进，以及人工智能与大数据加速融入地球系统科学研究，未来气象科技竞争将更多集中在高分辨率模式、精细化风险预警、多灾种耦合评估与气候可预测性等方向。以学科优势为牵引、以平台与人才为支撑的高校科研体系，将在基础理论突破与业务应用升级之间发挥更关键的衔接作用。南京信息工程大学大气科学学院如能持续推进开放合作、加强原创性基础研究、深化与业务部门的协同创新，有望在气候系统预测与灾害风险治理等领域形成更多可复制、可推广的成果，为我国参与全球气候治理与防灾减灾合作提供更有力的科技支撑。
从服务国家气象事业到应对全球气候变化挑战，南京信息工程大学大气科学学院的发展轨迹，说明了我国高等教育与科技创新的深度融合；面向新时代，该院将继续发挥学科优势，为提升气象防灾减灾能力、服务国家重大战略需求提供更扎实的支撑。