当前，全球产业变革持续提速，人工智能正从实验室加快走向实体经济一线。但落地过程中，一个矛盾愈发突出：不少中小企业受技术、资金等条件限制，面临“不会转、不敢转”的现实困境。数据显示，我国中小企业贡献了50%以上税收和80%以上就业，但其智能化水平普遍落后头部企业3—5年。若这种结构性落差长期存在，将明显拖累产业整体升级效果。 山东省作为工业大省率先探索，具有代表性。全省中小企业占企业总数99%，但人工智能应用率不足20%。原因既包括企业研发投入不足等客观限制，也反映出产业链协同不够的深层问题。过去部分地方更倾向支持标杆项目，资源配置出现“马太效应”。这种做法能形成个别亮点，却难以带来规模效益——当产业链上下游数字化水平不均衡时，即使头部企业建成智能工厂，也会因配套企业跟进不足而影响整体效率。 此次山东推出的赋能方案更强调系统推进。一上，政府搭建平台促进大中小企业融通：海尔、浪潮等龙头企业开放技术接口，中小企业可基于行业基础模型开展二次开发；另一方面，建立全国首个中小企业数字化转型促进中心，将成功经验沉淀为可复制的标准化方案。通过“链主引领+经验复用”，中小企业的试错成本明显降低。值得关注的是，政策突出细分场景的实际价值——例如某包装企业利用AI优化原料配比，年节省成本300万元，这类“小切口”应用正在形成示范带动。 专家认为，山东的探索提示了产业智能化的关键路径：技术“下沉”比“登顶”更重要。只有当人工智能从“高精尖”走向“广覆盖”，经济乘数效应才能充分释放。预计到2027年，该模式有望带动山东人工智能核心产业规模突破2000亿元，并加速培育一批“专精特新”企业，推动产业竞争格局重塑。
推动人工智能赋能新型工业化，既需要龙头企业在关键技术上持续突破，也离不开中小企业在具体场景中的广泛应用；将中小企业纳入产业链协同与生态共建的整体框架推进，让技术更易用、更可负担、更可复制，才能把智能化带来的增量优势转化为实体经济的长期竞争力与韧性支撑。