面对生成式人工智能这类新技术对高校教育生态的深刻影响，复旦大学决定主动作为，把技术潜力转化为教学能力和管理水平。学校在前一阶段对全体学生开展AI通识教育后，这次发布了《生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》，同时上线了“AI3A教育共创平台”。 这份指引不只是讨论AI工具能不能用在课堂或论文里，而是直指应用中的难点。它围绕课堂创新、学生学习、评价反馈、教学管理、教师发展和学生科创这六大关键环节，给出了具体的建议。“共识共建、伦理先行、实践导向”是它的核心原则，把风险治理贯穿到教学应用的全过程。 复旦大学教务处的林伟教授提到，以往很多规定只是划出“禁区”，而这份指引更关注如何正确地使用AI。它提倡用过程性证据代替对结果的简单检测。比如在允许用AI辅助的作业里，重点不再是看答案对不对，而是看学生怎么用工具、怎么验证信息真假，以及自己独立思考了多少。 平台被命名为“AI3A”，意思是掌握AI（Acquire）、驾驭AI（Apply）、共创AI（Advance）。它不是一个静态的资源库，而是一个动态的教育创新集市。平台集成了表单、模板、伦理条款范例等资源，让师生能用更少的成本开始尝试。同时它也开放共创通道，让大家上传好的资源和案例。 国际关系与公共事务学院的郑磊教授说，AI融入教学就像做本帮菜“腌笃鲜”。经验丰富的老师好比“咸肉”，年轻的学生如同“鲜肉”，AI就像“春笋”，三者融合才能有新味道。AI能高效调用人类知识，但学生用AI时迸发的灵感才是人类特有的智慧闪光。把人的能力和AI的能力结合起来，正在推动教学向“人机协同、师生共创”转变。 复旦大学通过“指引”和“平台”的双轨布局，既回应了当下的挑战，也着眼于未来可持续发展。这次尝试不仅是引入技术工具，更是涉及到教学理念更新和师生角色转变等深层变革。成效的关键在于能否真正激发师生的主动性和创造力。探索才刚开始，但系统化落地的第一步已经迈出了。