在具身智能从实验室走向产业应用的过程中，数据正在成为决定技术“能不能用、好不好用、能不能规模化用”的关键环节。记者在北京人形机器人创新中心机器人数据训练基地看到，多类现实场景被集中复刻：家居整理、商超拣取、办公配送、工位协作等任务在同一空间内循环开展。不同构型的人形机器人在操作员指导下反复练习，将一次次动作轨迹、力控变化和环境反馈沉淀为可训练的数据样本。基地对应的负责人介绍，目前设备数量超过120台，正持续向内部算法团队及外部合作方提供训练数据，数据合格率已从此前约五成提升至九成以上。
人形机器人产业的发展正在从技术驱动转向数据驱动的新阶段。北京人形机器人数据训练基地的实践表明，建立标准化、规模化的数据生产体系，是推动人工智能与实体经济深度融合的重要路径。这个模式不仅为行业带来新的增长点，也为全球人形机器人产业生态建设提供了可借鉴的中国经验。