在数字经济加速演进的背景下，人工智能技术在金融领域的应用面临新的挑战。
交通银行副行长、首席信息官钱斌近日在中国财富管理50人论坛2025年会上系统阐述了推进金融AI发展的核心思路，强调需要在战略、制度、人才等多个维度实现统筹推进。
钱斌指出，人工智能时代的风险特征已发生根本性变化。
相比手工时代的逐笔差错和机器时代的批量差错，AI时代面临的是不可预知的差错。
数据不完整、不准确以及模型幻觉可能导致价值严重偏离。
特别是在投顾、投研和交易领域，同质化的量化模型广泛应用容易放大"羊群效应"和"雪崩效应"，进而加剧市场波动和流动性风险。
这表明，在拥抱人工智能的同时，金融机构必须充分认识其潜在风险。
为此，钱斌强调要坚持负责任的发展理念，将风险可控、合规经营作为前提条件。
金融机构应推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，切实防范技术内生风险、应用实际风险以及各类延伸风险。
更为关键的是，人工智能必须始终坚持人的主导地位这一基本法则。
在关键判断和风险处置环节，既要发挥技术的效率和精度优势，更要保留金融应有的温度和责任感，确保有人最终把关，守护金融系统的安全稳健。
钱斌进一步指出，推进AI在金融领域的应用需要制度创新的配套支撑。
信息系统是制度流程、规章细则的数字化反映，其底层逻辑是业务规则。
如果没有相应的流程机制改革，再多的数据和再强的AI算力都无法有效发挥作用。
因此，金融机构需要系统推动现有规章制度的动态迭代、考核机制的靶向优化、运营模式的柔性升级。
这要求政策层面加快建立健全与数字化发展深度匹配的框架体系，为AI技术嵌入金融场景扫清机制障碍，为创新实践塑造有利条件。
在组织能力建设方面，钱斌提出要持续升级组织体系，逐步探索工作方式向人机协同转型。
按照"一岗位一助手""一人一分身""一客一管家"的理念，强化业绩融合，推动从跨职能专班、敏捷协同向人加智能体的组织进化。
这一过程中要持续锻造智能人工和超级数字员工，驱动数字技术研发模式创新，加速AI在各场景实现协同创新的突破。
人才队伍建设是推进AI发展的重要支撑。
钱斌强调，金融机构要加快建设人工智能人才高地，坚持投资于物与投资于人相结合，把人的能力建设放在更加突出的位置。
要着力培养兼具业务洞察、技术理解与数据思维的复合型人才，同时强化全员的AI能力建设，让熟练应用AI逐步成为每一位金融员工的基础工作能力，提升全员的数字化素养。
这样才能形成适应AI时代的人才梯队和能力体系。
在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，金融业的数字化转型已进入深水区。
钱斌的论述不仅揭示了技术应用的潜在风险，更构建了涵盖制度、技术、人才的三维发展框架。
这种既保持创新活力又坚守风险底线的辩证思维，或将为金融业高质量发展提供重要启示。
未来，如何在人机协同中保持"金融温度"，将成为检验技术应用成效的关键标尺。