从被动排查到智能预警 我国防止返贫工作实现精准帮扶常态化

问题——巩固成果进入新阶段,返贫致贫风险仍需动态防范; 我国如期完成消除绝对贫困任务后,巩固拓展脱贫攻坚成果成为“三农”工作重点之一。进入新阶段,部分家庭受疾病、灾害、就业波动等影响,收入稳定性不足、刚性支出压力较大,返贫致贫风险呈现“突发性、隐蔽性、易反复”等特点。中央一号文件继续明确,要提升监测帮扶的精准性和时效性,让风险识别更早、响应更快、措施更准,以制度化安排守住不发生规模性返贫底线。 原因——致贫返贫因素多元叠加,传统排查方式难以满足需要。 从实践看,返贫致贫往往由多种因素叠加造成。一方面,因病、因灾等突发事件容易带来支出陡增,尤其是大病住院、长期康复等情况,会迅速压缩家庭现金流;另一方面,就业不稳定、劳动能力下降、家庭结构变化等,也会削弱持续增收能力。过去较多依靠基层干部入户走访、逐户核查,工作量大、周期长,信息更新容易滞后。特别是在风险出现的早期阶段,一旦发现不及时、帮扶跟不上,家庭可能在较短时间内陷入困难。 影响——监测更精准、措施更到位,关系民生底线与乡村振兴质量。 提升监测帮扶能力,既关系困难群众基本生活保障,也关系乡村全面振兴基础是否稳固。精准识别有助于减少“该纳入未纳入”或“不该纳入却长期依赖”等情况,让资源更多投向真正需要的人群;及时干预则有助于把风险控制在萌芽状态,降低返贫致贫的连锁影响。同时,常态化帮扶若仅停留在短期救助,难以形成持续增收机制,也可能增加脆弱家庭对外部支持的依赖。因此,需要统筹兜底保障与发展型帮扶,既解燃眉之急,也增强自我发展能力。 对策——各地因户施策,推动信贷、产业、就业、医疗等政策协同发力。 围绕不同风险类型,多地探索差异化路径。对具备一定经营能力、需要周转资金的脱贫人口和监测对象,一些地方提供小额信贷支持,通过贴息等方式降低融资成本,帮助发展种养、加工、服务等项目,提升自我发展能力。对劳动力相对充足但缺技能、缺岗位的群体,有的地方将产业发展与就业培训衔接起来,推进消费帮扶、拓展农副产品销售渠道,同时加强职业技能培训,提高稳定就业比例。针对因病致贫返贫风险较高的家庭,一些地区完善分类救助与医疗救助政策,对困难群体住院费用实行分层救助,并通过定额资助等方式减轻参保缴费负担,织密基本医疗保障与救助网络。 专家指出,精准帮扶的关键在“分清原因、对症施策”。对有劳动能力的困难家庭,应更多通过就业带动增收;对因病、因灾等带来的支出型困难,应强化救助与保障,避免“病来返贫”。同时,在认定标准上要综合考虑地区发展水平、家庭收入与刚性支出等因素,做到既不遗漏也不泛化。 前景——数据联动提升预警能力,产业与就业决定常态化帮扶成效。 值得关注的是,监测手段正加速从“人找人”向“数据找人”转变。依托医保、民政、教育、人社等部门信息联动,系统可识别并提示“大额医疗支出”“失业”“突发事故”等风险信号,使基层及时掌握家庭变化并启动帮扶程序。这不仅提升效率,也有助于减少信息偏差,让帮扶更具针对性和时效性。 同时,常态化帮扶要真正走向长效,关键仍在产业和就业。欠发达地区普遍面临经济资源相对薄弱、岗位供给不足等约束,但不少地区也拥有生态、文化、旅游等特色资源。通过推动农文旅融合发展、延伸产业链条,带动农产品加工、乡村服务业等业态成长,有望在本地创造更多就业机会,增强群众持续增收能力。未来,应在完善监测预警体系的基础上,进一步推动项目、资金、人才等要素向产业带动能力强、吸纳就业效果好的领域集聚,形成“预警更早、帮扶更准、发展更稳”的工作闭环。

从脱贫攻坚到乡村振兴,防返贫工作正从集中攻坚转向制度化推进。在数据技术与产业振兴的共同带动下,我国逐步完善“预警—干预—发展”的工作闭环。这个实践为全球减贫提供了有益经验,也说明共同富裕的重要内涵:在动态发展中守住民生底线,在制度创新中激发内生动力。