我国制造业正处于转型升级的关键时期；工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，到2028年要有不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，20个重点行业打造一批高质量数据集。广州作为制造业重镇，正在此领域走在前列。 工业软件是工业互联网的核心基础。长期以来，这一领域被欧美厂商垄断，成为制约我国制造业数字化转型的瓶颈。广州企业中望软件通过20多年的自主研发，打破了这一局面，其CAD产品已服务全球90多个国家和地区。如今，该企业正在将人工智能融入工业软件，为传统设计工具赋予新能力。 以铝型材行业为例，这一传统制造领域面临规模化与定制化的双重挑战。行业定制化率超过70%，企业历史型号库数量达数千至数万。工程师每天需检索历史图纸10至15次，传统文件夹管理效率低下，即便使用图库系统也需精确检索条件。 中望软件通过引入人工智能，为CAD软件提供了"以图识图"的能力。这让只能识别精确输入的CAD软件，具备了类似人类视觉的图形相似性判断能力。工程师现在只需上传一张图纸，系统就能在几秒内从数万个历史型号中精准筛选出最相似的铝型材横截面。这一技术的核心价值在于最大程度复用现有模具，而非重新开模。 数据显示，70%的订单可以通过一定比例的修改完成，其中60%的复用仅需调整模具的局部。相比全新开模，修改历史模具的成本可降低50%至70%，设计周期也能从30多天缩短至5至7天。这意味着，通过AI赋能，铝型材行业的设计复用率有望达到80%，开模成本压缩50%。 人工智能在工业领域的应用远不止于设计环节。树根科技为头部车企打造的AI视觉检测站，通过十多套高速工业相机实现整车外观毫米级精度检测，将质量检测效率提升30%至40%。这表明AI技术正在从设计、制造到质检的全流程中发挥作用。 广州在推进工业互联网与人工智能融合上具有独特优势。该市建有华南唯一的国际IPv6根服务器和工业互联网标识解析顶级节点，培育了3个国家级跨行业跨领域工业互联网平台和15个国家级特色专业型平台。粤港澳大湾区国家技术创新中心工业软件产业发展中心已正式运行，形成了以赛意信息、树根科技等为代表的数字化服务商集群。 赛意信息等龙头企业前瞻性布局"人工智能+"战略，以自主创新的AI技术体系为核心，构建起"技术突破—场景落地—生态协同"的立体化AI布局。这种系统性的战略规划，正在推动广州的数产融合生态不断拓宽，形成大中小企业协同升级的良好局面。 工业互联网与人工智能的融合已从概念阶段进入实践阶段，从点状创新走向生态级发展。广州企业的这些探索，不仅为本地制造业转型升级提供了新路径，也为全国提供了可借鉴的经验。
工业数字化转型不仅是技术变革，更是生产方式的深刻重塑。广州企业的实践表明，以解决行业痛点为切入点，通过技术创新推动效率提升，是实现高质量发展的有效路径。在政策引导和市场驱动的双重作用下，中国工业数字化转型正迎来新的机遇期。