国家社科基金项目获优结项:场景化管理与风险治理深化人工智能时代隐私保护

随着大数据和算法驱动的智能应用快速普及,个人信息采集、分析和共享显示出高频、隐蔽和跨场景的特点。传统的"告知-同意"保护模式,在面对自动化决策、深度画像、人脸识别等技术时,暴露出适用边界模糊、责任划分不清、维权成本高等问题。如何在推动数字经济发展的同时保障个人信息权益,成为当前法治建设的重要课题。

当技术发展速度超过立法进程时,法律制度必须更具前瞻性。这项研究不仅指出了传统保护模式的不足,还创新性地提出了技术、法律、伦理相结合的治理方案。在数字化时代,平衡创新与保护将长期考验各国智慧。中国学者的研究成果,或将为全球个人信息保护体系的完善提供有益参考。