这事儿还得从2026年说起，那时候AI场景应用估计要全面爆发了。随着《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》的出台，大家都开始琢磨AI怎么帮网络餐饮行业搞数字化治理。淘宝闪购这时候就推出了一款专给餐饮服务和零售门店用的风控治理垂直领域开源大模型——“白泽”，而且还把相关技术能力给全行业免费开放了。 这款“白泽”其实就是基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座深度训练出来的，针对餐饮、零售门店场景的特殊需求做了垂直领域适配。夏威这个负责人就说了，这模型在技术性能上的最大优势就是极高的参数效率。ShopBench那个评测里就看得出来，“白泽”性能评分明显比同规模的基座模型强太多了，哪怕在噪声很大、数据很杂乱的真实门店环境里也能稳住。 目前淘宝闪购已经把“白泽”接入了超过100个生产场景，调用量早就突破10亿了，连Token消耗量都冲到万亿级别去了。而且关键是这玩意儿的部署成本特别低，才是同类方案的1/20。你想想看，这就意味着餐饮行业的各大平台和商家都能低成本大规模落地用它。 为了推动整个行业的食品安全治理水平上去，淘宝闪购决定把“白泽”的技术能力免费给大伙儿用。模型权重和技术报告已经在Hugging Face和主流开源平台放出来了，用的是Apache 2.0开源协议。这协议挺讲究的，允许任何机构不管是商业还是非商业场景都能免费用，改完代码想闭源分发给别人都行。 使用方还能根据自己的需求随便修改和部署模型，实现“一次开源，多方受益”。像连锁品牌的总部就可以用它来管分店的合规情况；外卖平台也能参考淘宝闪购的方案提升自家的治理能力。“白泽”的问世其实也标志着AI大模型开始从通用能力转向垂直场景深度赋能了。 平台技术相关的负责人也说了，淘宝闪购一直都在加大AI研发投入呢。这次“白泽”已经在淘宝闪购的日常平台治理里起大作用了，比如商家入驻审核、日常巡检还有风险预警这些核心场景。 像明厨亮灶智能巡检这种头疼事，“白泽”就能24小时分析后厨直播视频流，自动识别墙面、台面干不干净、垃圾桶有没有溢出来、生熟食材分没分开、厨师戴没戴帽子这些细节。 一旦发现违规行为，系统就能立马生成预警推送给风控团队。这就把以前那种“人工抽查”变成了现在的“全时监控”。 至于虚假店铺的问题，“白泽”也是有一手的。它通过多图比对和思维推理技术把商户环境跟工商信息一对比，模型就能自动标记出矛盾点来。这就把“一店多开”和证照不符这种违规行为给遏制住了。 现在淘宝闪购已经支持商家上传“一镜到底”的视频给自己打“可堂食”标签了。“白泽”也能根据视频内容和店铺信息综合判断是不是真的有堂食环境。它通过跨帧一致性分析来识别视频真假，防止有人用静态图片或者AI生成的视频来骗人。 这不仅是为了让消费者能得到真实的服务体验，也是为了构建起平台、商家和社会一起管食品安全的共治格局。平台长期以来也是一直靠技术创新来守护“舌尖上的安全”的。 你看，这么一来“白泽”这个项目的成效还是挺显著的。夏威也说了要继续加大应用广度和深度来解决困扰行业的食品安全顽疾。