问题——化工行业作为国民经济的重要基础产业，装置大型化、工艺复杂化趋势明显，安全环保压力与降本增效需求同步上升。多位代表委员指出，一些企业仍较依赖经验管理和人工巡检，工程建设与投产运营阶段数据断档，风险识别和隐患治理偏向“出了问题再补救”；同时，园区内企业之间数据难互通、应急联动不够顺畅，制约了行业高质量发展要求下实现更高水平的安全与效率统一。 原因——一是标准不足、接口不统一，导致数据难以贯通。从设计、施工到交付、运营，关键数据的采集口径、编码体系、模型接口不一致，形成“各管一段、各成一岛”。二是施工现场高危作业多、环境变化快，传统监管手段难以做到实时、全过程、可追溯。三是既懂工程、又懂工艺、还懂数字化的复合型人才供给不足，企业内部培训、评价与激励机制仍需完善。四是转型投入大、周期长、收益分布不均，尤其对中小企业而言试错成本较高，亟需政策工具与产业协同机制共同发力。 影响——代表委员普遍认为，化工产业迈向“数智化”既是提升本质安全的现实需要，也是培育新质生产力的重要路径。一上——通过数据贯通与智能建造——可推动风险管理从“事后处置”转向“事前预防”，提升工程建设与生产运营全流程管控能力；另一方面，智能巡检、风险预警、能碳管理等应用落地，有助于推动节能降碳与合规管理联合推进，增强产业链供应链韧性与国际竞争力。园区层面实现数据联通和应急协同，也将提升区域安全治理能力，降低系统性风险。 对策——围绕行业痛点，涉及的建言形成了“标准先行、场景牵引、人才支撑、政策协同”的路径。 其一，以统一标准打通全生命周期数据链条。有代表提出，推动制定化工行业全生命周期安全管控数据标准，明确设计、施工、交付、运营各阶段的数据采集范围、格式与存储要求，统一数字化模型、设备编码、工艺参数等关键接口规范，推动工程建设阶段的建筑信息模型、施工数据、质量检测报告等成果与运营期安全管理系统对接，形成“一数一源、全域共享”的基础数据体系，为智能应用提供可靠底座。 其二，推广智能建造，打造“智慧工地”提升建设期本质安全。建议在大型吊装、动火、受限空间等高危作业环节部署物联网传感器、视频监控与人员定位等手段，实现实时监测、自动预警与轨迹追溯；通过模型仿真开展施工方案推演与风险源辨识，提前规避工艺冲突和隐患；建设施工安全数字化管理平台，将人员、设备、物料、工序等纳入闭环管理，推动隐患排查整改线上化、可追踪、可核验。 其三，推进“数据驱动”的转型路线，强化安全环保与数字化融合。有委员建议组织实施面向石化化工的专项行动，围绕分离、蒸馏等典型单元操作推动场景化模型应用；同步完善数字化转型成熟度评估与数据安全规范，建设高质量行业数据集，减少企业“不会转、无从转”的不确定性。在应用端，推动“智能巡检—风险预警—应急指挥”一体化系统建设，鼓励使用工业机器人、无人机等装备提升巡检质量与覆盖面，并将碳足迹追溯、能碳管理纳入改造要求，以智慧环保平台带动绿色低碳转型。 其四，面向园区打造协同生态，降低转型成本、提升联动能力。建议加快智慧化工园区建设，推动企业数据联通、资源共享与应急联动；建设园区数字化转型服务平台，提供“诊断—方案—实施—评估”全流程服务，减少重复投入与试错成本，形成可复制的园区级治理与服务模式。 其五，以人才与政策形成长期支撑。建议支持高校、职业院校开设化工工程与数字化技术交叉专业，健全行业培训机制，将数字化安全管控能力纳入职称评定与岗位考核，提升人才供给与应用能力。同时，通过专项资金、税收优惠、设备更新支持等政策工具，引导企业加大数字化安全管控平台、智能建造技术和数据标准研发投入，并将相关能力水平纳入安全生产标准化考核，形成“政策激励+考核约束”的合力。 前景——多方观点显示，化工行业“数智化”转型将从单点应用走向系统集成，从企业内部优化扩展到园区协同治理。下一阶段，数据标准体系与数据安全规范有望加快完善，智能建造、智能巡检、应急指挥、能碳管理等重点场景将率先规模化落地；同时，随着复合型人才队伍壮大与政策支持持续加码，行业将逐步实现从“经验管理”向“数据治理”、从“被动监管”向“主动预防”的转变，为高质量发展夯实安全基础。
化工产业“向智而行”，核心是治理能力与发展方式的重塑。让数据贯通、让风险前移、让系统联动，既需要技术突破，也离不开标准牵引与制度保障。面向未来，坚持安全底线与创新驱动并重、企业实践与园区协同并进，才能让数字化转型转化为可衡量的安全提升、绿色成效和质量增长，为产业高质量发展打牢基础。