OpenAI的商业化动向引发业界关注。当地时间1月22日，德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，OpenAI计划在ChatGPT中投放定向广告的做法让他“有点惊讶”。这个表态折射出AI产业对商业模式选择的分歧。OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔则为此辩护称，公司需要建立更稳固的商业模式，才能支撑AI技术的普及。根据OpenAI披露的数据，其2025年年度经常性收入已超过200亿美元，计算能力同比增长三倍。 然而，高收入并未消除其财务压力。微软财报有关信息暗示，OpenAI在2025年第三季度亏损超过120亿美元。收入与亏损的巨大落差，显示其成本负担沉重。，OpenAI开始在免费版ChatGPT中测试定向广告，希望通过拓展收入来源缓解压力。 哈萨比斯的担忧指向对话式AI的关键议题。他指出，把广告引入对话场景需要格外谨慎。在他看来，聊天机器人与搜索引擎的使用逻辑并不相同。谷歌搜索已形成成熟的广告体系，用户也对搜索结果中的广告有明确预期；而聊天机器人更像个人化数字助手，其价值在于提供帮助与建议。在这种定位下，广告可能削弱用户对系统的信任，甚至影响用户对建议的判断。哈萨比斯强调，“广告没有错，它们为消费互联网提供了大量资金”，但如何在对话式AI中摆放好广告的位置，行业仍缺乏成熟答案。 谷歌的表态表明了更审慎的策略。哈萨比斯表示，谷歌团队正在“非常谨慎地”评估广告相关问题，并会密切关注用户对OpenAI做法的反馈。他补充称，谷歌“没有感到任何迫在眉睫的压力”需要仓促决策。这也表明，在AI商业化路径上，各家公司正采取不同节奏：OpenAI更加快商业化尝试，而谷歌选择先观察再行动。 在更宏观层面，哈萨比斯也谈及对AI未来的判断。他警告称，机构、政府和企业尚未为通用人工智能（AGI）可能带来的颠覆性影响做好准备，并预计距离实现AGI仍需5到10年。在这一阶段，AI竞赛愈发激烈，人才与资源高度集中。此外，他认为商业压力“实际上正在推动正确的行为”，尤其是企业客户正在要求AI公司给出更强、更明确的安全保障。 哈萨比斯对中国AI发展的评价同样受到关注。他表示，中国的AI模型与美国前沿水平仅相差数月，DeepSeek的模型“令人印象深刻”，中国也具备世界级工程能力。但他同时认为，市场对DeepSeek-R1模型发布的反应“严重过度”。这一观点也反映出全球AI竞争格局正在出现新的变化。
人工智能产业正处在关键节点，技术创新与商业变现之间的拉扯将长期存在，并持续考验企业的战略选择；如何在用户信任、产品定位与可持续经营之间取得平衡，将在很大程度上影响行业走向。DeepMind的谨慎态度或许提示业界：对话式AI的商业模式，未必能简单沿用传统互联网的逻辑，新的规则与伦理框架仍有待建立。