问题——行业迭代倒逼财经教育转型升级。长期以来，社会对财经专业的认知多停留核算、记账等传统岗位能力上，部分毕业生在面对数字化业务、合规管理、跨部门协同时，容易暴露出“懂财务不懂技术、懂业务不懂规则、会操作缺方法”等短板。当前，金融科技、智慧财税、平台经济等新业态不断出现，企业对财经人才的要求已从单一核算能力转向“数据驱动决策、风险与合规并重、业务与技术协同”的综合能力结构，财经教育亟须从“知识传授”转向“能力塑造”。 原因——数字化经营与强监管并行抬高岗位门槛。一上，企业经营管理的数字化水平明显提高，数据采集、清洗、分析与可视化逐渐成为财务管理与审计、预算与绩效、经营分析等岗位的基础能力；另一方面，市场治理更趋完善，合规经营、数据安全、合同与税务风险防控的重要性上升，财经人员需要具备必要的规则意识和法律常识。同时，岗位分工更强调跨界协同，传统“单点技能”难以覆盖复杂业务场景，复合型能力成为竞争关键。 影响——人才评价从“会算”转向“会用、会控、会研”。用人单位更关注毕业生能否把专业知识转化为解决问题的工具：能否读懂业务、处理数据、搭建模型并输出可解释的分析结论；能否合规框架内开展财税处理、合同审查与风险识别；能否在较短时间内适应岗位节奏、参与项目协作。对高校而言，如果仍以单一课堂讲授为主，学生容易与岗位需求脱节，就业适应成本随之增加；而具备跨学科训练与真实任务锻炼的培养体系，更有助于学生形成差异化竞争力。 对策——吉林财经大学推进跨界融合，重塑能力培养链条。面向新需求，吉林财经大学探索打破学院壁垒，将数智化技能训练、法治素养教育与财经主干课程贯通设计，形成“基础夯实+场景实训+综合应用”的培养路径。学校组织“数智深融”涉及的教学研修活动，邀请专家分享数智化工具在课堂教学、案例设计、作业评价等环节的具体用法，推动教学从抽象讲解转向问题导向、任务牵引。同时，学校依托低代码实训环境，引导学生通过数据库接口获取数据，使用智能表格等工具完成处理与分析，强化数据思维与动手能力。在日常教学中，学生还参与智能财税核算训练、法律文献检索与基础合规案例研判等环节，使专业学习与岗位情境更紧密衔接。 在理学支撑上，学校推动数学、统计等学科与财经类专业协同育人，开设面向实际问题的数据处理与建模课程，鼓励学生以团队方式开展实训研究。以全国大学生统计建模大赛等高水平竞赛为抓手，学校将“课堂学习—项目训练—竞赛检验”串联成闭环，通过竞赛推动学生把知识用于真实数据与真实问题，提升模型构建、结果解释与报告表达能力。相关成果也在一定程度上成为学生深入深造与求职的能力证明。 前景——跨界培养将成为财经教育的重要方向。业内人士认为，在数字经济背景下，财经岗位将持续向“业财融合、数智驱动、风控合规”演进，高校需要在课程体系、实践平台、师资结构与评价方式上同步调整。吉林财经大学的探索表明，将数智化技能、法治素养与统计建模等能力嵌入培养全过程，有助于学生缩短从校园到职场的适应期，提升在金融、财税、咨询与互联网经营分析等领域的匹配度。下一步，如何进一步扩大校企协同、引入更多真实业务数据与案例、完善跨学科师资协作机制，将成为提升培养质量的关键着力点。
教育的目标始终是回应社会需求。吉林财经大学的实践表明，打破学科壁垒、强化实践训练与创新能力，才能培养出更适应时代变化的财经人才。这个探索既为学生拓宽成长路径，也为高等财经教育改革提供了可借鉴的思路。