问题——制造业智能化转型进入“深水区”，供需错配与数据难题仍是主要掣肘。当前，制造业企业对智能质检、设备运维、工艺优化、供应链协同等场景需求旺盛，但落地过程中普遍遇到“三难”：一是高质量工业数据分散企业及产业链各环节，采集口径不统一、共享成本高；二是模型能力与具体工艺、产线匹配不足，难以形成稳定、可复制的落地方案；三是中小企业投入能力有限，对算力、算法和人才依赖较强，出现“想用不敢用、能用不会用”的情况。要疏通这些堵点，关键在于建立开放、可信、低门槛的对接与支撑体系。 原因——产业升级需求叠加技术演进窗口期，平台化、生态化方案加速成形。一上，新型工业化对效率、质量与韧性提出更高要求，厦门制造业电子信息、机械装备等领域基础较好，亟需通过数智化提升竞争力；另一上，大模型知识推理、代码生成、流程优化各上加快成熟，为研发设计、生产制造和管理决策带来新的工具形态。但大模型真正服务工业，仍离不开可信的数据底座、合规的流通机制和可验证的应用闭环。因此，建设面向产业的公共服务平台，形成“数据—模型—场景”贯通机制，成为改善供需匹配的重要路径。 影响——“国字号”平台落地叠加数据与模型协同，有望提升转型效率并带动产业链协作。25日，制造业专场供需对接活动厦门国际会议中心酒店举办，由厦门市工业和信息化局、厦门火炬高技术产业开发区管理委员会主办，福建省人工智能协会承办，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所等单位协办。活动吸引200余位嘉宾、130余家制造业及对应的企业参与，围绕供需对接、场景推广和产业合作展开。活动现场，国家级制造业数字化转型促进中心正式揭牌，为厦门制造业智能化升级提供更强的公共服务与资源聚合能力。更受关注的是，厦门市人工智能大模型公共服务平台与厦门城市可信数据空间实现联动，探索以可信方式打通数据、模型、场景的关键环节，降低“数据不可用、模型难落地”的摩擦成本。主题分享环节中，相关单位围绕数据赋能工业制造、前沿技术与落地路径进行解读，多家企业结合研发设计、生产制造、供应链管理等环节分享应用案例，提供可复制的实践样本。现场多组产学研用单位签约，显示出以协同创新推动成果转化的趋势。 对策——以场景牵引、平台支撑、标准协同降低应用门槛，推动技术从“可用”走向“好用”。与会各方普遍认为，制造业智能化转型应避免“单点炫技”，坚持场景导向与体系化推进：其一，聚焦质量检测、设备预测性维护、能耗管理、供应链优化等高价值场景，建立“问题定义—数据准备—模型训练—上线验证—持续迭代”的闭环，提高投入产出比；其二，通过公共服务平台提供算力、工具链和通用能力，降低企业尤其是中小企业的试错成本；其三，依托可信数据空间完善数据分类分级、授权使用、审计追溯等机制，在流通效率与安全合规之间取得平衡；其四，推动产学研用联合攻关，将行业知识与工艺经验沉淀为可复用的行业模型与组件，逐步形成可推广的“转型范式”。据介绍，活动期间相关平台面向参会企业开放限时免费资源，帮助企业尽快启动模型研发与场景应用；分会场供需对接强调精准匹配，推动技术成果更快走向生产一线。 前景——以生态化方式打造“智造”增长极，厦门有望在示范应用与产业协同上形成标杆效应。业内人士认为，制造业数智化竞争正从单点技术比拼转向生态能力比拼：谁能更快形成可信数据供给、稳定模型能力与丰富场景供需的协同体系，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得先机。随着国家级促进中心落地、平台联动机制持续推进，以及一批合作项目进入实施阶段，厦门制造业有望在研发效率提升、生产柔性增强、质量管控精细化等上取得阶段性进展，并带动上下游企业共同提高数字化水平。下一步，关键在于把对接会形成的合作意向转化为可量化成果，通过持续的示范项目、可评估的指标体系和可复制的解决方案，推动智能化转型由“点上突破”走向“链上成势”。
在全球产业链加速调整的背景下，制造业智能化转型已从可选项变为必答题。厦门以制度创新与技术赋能并行推进，既为本地企业打开升级通道，也提供了可借鉴的区域转型路径。此次对接会释放的信号是：产业变革需要政策引导与市场活力同向发力，只有打通技术落地的“最后一公里”，数字化红利才能真正转化为实体经济的竞争力。