OpenAI的老板奥特曼为人工智能这个耗电大户辩护，可算是掀起了不小的风浪。他在印度的一次AI峰会上，硬要把训练模型的能源消耗和人类长身体消耗的能量扯到一块儿。奥特曼跟《印度快报》说："大家都在琢磨给AI模型充多少电，可想想咱们自己的人生，哪怕培养个聪明脑袋瓜子，也得花上20年光阴去吃吃喝喝。"虽然他嘴上承认大伙儿对AI能耗的看法挺公允，还说要赶紧搞核能或风光电发电，但这番话还是把数据中心的环境压力给摆到了台面上来。 其实数据中心这块儿的情况真不乐观。国际能源署的数据显示，2024年光是数据中心的电耗就占全球总量的1.5%。这家机构还掐指一算，往后这几年到2030年，这块电账单每年还得涨15%，涨幅比别的行当快了四倍多。麻省理工学院的专家巴希尔就觉得这事悬，他跟MIT新闻吐槽说："这就好比咱们要盖新房子盖得太快了。公司开建新数据中心的速度太快了，结果想给它们拉电的大部分发电厂还是得靠烧煤烧油。"12月份，甚至有超过230个环保组织跳出来喊话美国政府，要求暂停新建数据中心。信里写得挺吓人："为了搞AI和加密货币的火热生意去盖那种没怎么管过的数据中心，正在毁了好几个社区的生活环境。" 奥特曼在那场会上还特地把大家对用水的担忧给摁下了。他说："你们老说的那些用水问题简直就是个假命题。以前确实是那样干过。以前大家用蒸发冷却来降温确实会消耗点水。但现在我们可没这么干了。你们在网上看到的那个啥'不要用ChatGPT，每查一次要用17加仑水'的谣言？那是纯瞎扯！"CNBC那边也证实说有些新建的地方确实完全不用水了。 南新罕布什尔大学的温斯坦老师听了就不太信邪。他觉得奥特曼这帮搞AI的人说这种新建筑要电太合理是因为能帮咱们解决全球大难题这一套逻辑有点站不住脚。毕竟OpenAI自己在2025年9月发布的一份报告里写得清清楚楚：70%的人在用ChatGPT聊天的时候压根就不干活。温斯坦老师直截了当地说："看起来大部分人不是在琢磨怎么把食物能源搞好的事儿嘛，所以我对这个技术值不值得付出这么大代价这事儿表示怀疑。" 这些话传到网上引起了一片骂声，有人甚至说他是在讲反乌托邦那一套。美国经济自由项目的斯托勒直接在X上喷了："他居然说一个巨大的电子表格跟一个婴儿在道德上是对等的？"体育解说员约翰逊更是把奥特曼跟《黑镜》里那些吓人的新技术作对比："你们看他用的那些冷冰冰的科技词汇多吓人！'训练'这种词谁能听得懂？！" Q&A： Q1：奥特曼是咋给自己大耗电量找理由的？ A：他拿人类长身体需要食物和时间来类比机器训练也需要能源。 Q2：数据中心的电账单走势是啥样的？ A：2024年占1.5%，到2030年要每年涨15%。 Q3：为啥有人这么反对他？ A：因为他们觉得他把机器跟婴儿看成一码事太离谱了。