AI和GPU是这轮科技进步的火车头，可对量子计算和大模型的融合来说，现在还卡在半山腰。全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平就给大家算了笔账：量子计算这块儿，国内凭借前瞻性的战略布局，现在已经把身板挺得很硬，跻身国际第一梯队，咱们是世界上第三个有本事把量子计算机整机交付出去的国家。 不过现在还远远不够。去年8月，中国科学技术大学和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联手本源量子，在一台叫“本源悟空”的中国第三代超导量子计算机上搞了个大动作，全球第一个用了量子边编码技术来预测药物分子性质。实验结果相当惊艳，原本预测HIV抗病毒药物筛选准确率只有73%，现在直接飚到了97%。 这个案例说明，国产量子计算要想跟AI大模型真刀真枪地结合起来，现在已经有了阶段性进展。不过郭国平也坦诚说，这事儿还得看路怎么走。一方面是两个领域的技术成熟度不一样，AI已经进入大规模工程化应用阶段了，而量子计算还在早期验证期，短期内搞不定像调用GPU那样便捷的平台和接口；另一方面两个领域在理论框架、编程范式上差异挺大，缺乏既懂量子物理又精通AI算法的复合型人才。 好在国家已经在“十五五”规划建议里定了调子，给基础研究投入、产业链协同、成果转化通道这三方面都加了码。在核心硬件方面，咱们成功研制出了自主的量子计算测控系统“本源天机”和稀释制冷机，打破了关键设备被国外长期垄断的局面。在软件生态层面也没落后，率先开放下载了自主研发的量子计算机操作系统“本源司南”，让全球开发者都能参与进来。 有了这些基础作支撑，“量子计算+大模型”深度融合的路才好走。所以说，想把国产量子计算和大模型训练真正结合起来，绝不是一蹴而就的事儿。还得一步步来，先把那些平台接口给建起来，再培养出一批懂行的人才能把这事儿彻底办妥。