最近滴滴AI助手小滴上线了，数据显示，“空气清新”打败“最近的车”，成为用户打车时第二大需求。按照这一数据，“又快又便宜”、“空气清新”、“最近的车”排在个性化叫车需求的前三，分别占比57%、12.5%、9.9%。这个比例能反映出用户不仅在乎出行效率和价格，也看重乘车舒适度。而且用户在接送家人、多人同行、商务出行等重要场景中，对车辆匹配的精准度要求更高。 自去年9月起，小滴进行公测，现在已经有90多个服务标签可用，涵盖了扶老携幼、商务接待等复杂场景。用户现在能通过这个功能找到后备厢大、驾驶平稳等满足个性化需求的车辆。除了个性化叫车功能，用户还喜欢用搜附近、预约叫车、组合出行和订单查询等功能来规划自己的出行。比如，“地铁站”、“咖啡店”、“火锅店”、“奶茶店”、“充电站”等都是高频搜索地点，说明用户不光是从A点到B点出行。 从“预约叫车”数据中也可以看出用户更喜欢有计划性的出行方式。很多人选择固定周期叫车，比如周一到周五早上8点去公司或每周一7:00出发。而且他们还喜欢研究怎样坐地铁换乘少或者步行少的方案。在“订单查询”中，人们会问上周花了多少钱或者这个月最贵的一次打车是多少。 业内人士认为这些数据体现了AI在创新消费场景上的潜力。从用户视角看，他们需要一个能够理解需求、整合信息、辅助决策的出行助手。对滴滴来说，AI可以帮助他们更好地满足个性化和多样化需求。这个过程中滴滴积累了大量系统能力和规模效应，也让AI小滴能听懂人话并在复杂路况和实时供需变化中进行匹配。