浪潮计算机隐私计算技术获国家级科技奖 破解数据安全与效率平衡难题

中国人工智能学会日前公布2025年度吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单,浪潮计算机携手济南大学、泉城省实验室、山东大学等单位联合攻关的国内主流异构隐私数据智能分析平台项目获评科技进步奖。

这一奖项被业界视为中国智能科学技术领域的最高荣誉,此次获奖标志着我国在隐私计算与数据安全技术领域取得重要突破。

当前,数据要素市场化配置改革持续深化,数据安全流通已上升为国家战略层面的核心议题。

然而,隐私计算技术发展面临三重制约:国产FPGA等硬件设备性能存在明显短板,隐私计算算法运行效率难以满足实际业务需求,高敏感数据在安全防护与计算效率之间难以实现平衡。

这些技术瓶颈严重制约了数据要素价值的充分释放。

针对上述痛点,浪潮计算机联合产学研力量开展技术攻关,构建了覆盖硬件优化、算法改进、安全防护的全流程解决方案。

该平台通过异构计算架构设计,有效提升了国产硬件设备的运算性能;通过算法优化与加速技术,显著改善了隐私计算的执行效率;通过多层次安全机制设计,在保障数据安全的前提下实现了高效计算。

目前,该技术成果已在金融债券交易、能源电力调度、健康医疗数据分析等场景中投入使用,为相关行业的数字化转型提供了技术支撑。

作为国内智能计算领域的骨干企业,浪潮计算机近年来持续加大研发投入,构建了涵盖硬件设备、软件平台、应用方案的全栈技术体系。

在算力基础设施方面,企业推出了支持万亿参数模型训练推理的智算超节点服务器CRS6000S、高密度部署的10U服务器CS5998H3等核心产品,具备高速互联、绿色节能等技术特点。

在软件平台层面,企业开发了inAIP端到端开发平台,实现了计算资源的统一调度、数据集的集中管理以及模型训练部署的流程化操作,为行业用户提供了完整的智能计算解决方案。

从产业发展趋势看,人工智能技术正加速向各行业渗透,算力需求呈现爆发式增长态势。

国务院近期印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出,要加强人工智能基础设施建设,推动算力资源高效利用。

在此背景下,掌握自主可控的智能计算技术,对于保障国家信息安全、培育新质生产力具有重要战略意义。

从“能算”到“算得快、算得稳、算得安全”,是智能化深入发展的必答题。

此次获奖不仅是对相关技术路线与工程实践的肯定,也提示产业界:只有以安全为底线、以效率为目标、以应用为牵引,推动产学研用协同创新,才能让数据要素在合规轨道上充分流动,为培育新质生产力、夯实数字中国建设基础提供更坚实的支撑。