当前中国AI产业正处在从“展示技术”走向“落地应用”的关键阶段。春晚舞台上人形机器人的集中亮相、CES展会上中国企业占据过半展位，都指向同一趋势：AI正在加速从实验室进入产业一线。此外，先进技术与大规模应用之间仍有明显距离，如何把技术优势转化为可衡量的商业回报，成为行业需要共同回答的问题。 ，36氪发起2026年度AI最佳场景渗透案例评选。评选以“场景应用”为核心标准，聚焦那些真正解决行业痛点、具备可复制性、能带来实际商业价值的AI案例。征集启动以来，已有大量企业与机构参与申报，覆盖智能制造、内容生产、本地生活、金融医疗、公共服务等多个赛道，显示出AI在不同领域的落地进展。 评选采用双向申报机制：既欢迎大模型、AI Agent等技术供给方参与，也鼓励各行业企业及公共部门等落地方加入。通过供需两端的交叉验证，更有利于呈现AI在真实业务场景中的效果与价值。 为提升评选的专业度与公信力，组织方邀请14位行业专家、投资人和分析师组成评审团。评委来自投资、咨询、学术与产业等领域，将从场景渗透度、商业价值、技术创新、可复制性等维度进行综合评估。 在评审过程中，评委观点也折射出AI落地的一些共性规律。首先，企业推进AI的主要阻力往往不在技术本身，而在流程、组织和决策机制能否匹配。大型机构容易陷入“创新者窘境”，中小机构则常受制于能力短板，需要以不同方式破局。不少项目止步于试点阶段，症结往往不是模型不够强，而是业务流程与组织结构没有同步调整。换句话说，AI落地更像一次生产关系的再优化，而不只是技术升级。 其次，AI要真正发挥作用，需要进入决策闭环，而不是停留在辅助层面。衡量落地深度的关键在于“能执行、可归因、成闭环、进系统”：不仅“可用”，更要进入关键决策、触发实际动作，并形成数据—决策—执行—回流的闭环，沉淀进系统能力。这也为企业制定AI应用策略提供了更清晰的路径。 当前，AI在各行业的应用正从概念验证转向实际部署。以CES展出的机器人产品为例，已具备自主路径规划、物品识别与多步骤操作的连续运行能力，说明技术已能够支撑更复杂的场景。下一步的重点在于找到真正适配的业务切口，配套组织与机制，让技术转化为稳定、可持续的产出。 本次评选的启动，为行业提供了一个梳理经验、对照效果的交流平台。通过挖掘并表彰在场景中实现深度渗透的案例，可为更多企业提供可借鉴的路径与方法，加快产业应用进程。同时，评选过程中沉淀的行业洞察，也将为企业制定AI战略、优化组织流程提供参考。
人工智能的价值，最终要在真实场景中接受检验。能否跨越试点与规模化之间的“鸿沟”，考验的不仅是技术水平，更是组织能力、治理水平与长期投入。以案例为镜、以实效为尺，把创新落到流程与系统里，把责任落到指标与机制中，才能让新技术更稳、更深地服务产业升级与民生改善。