当前，我国工业互联网发展已进入高质量发展和规模化应用的新阶段。
工业和信息化部数据显示，工业互联网已实现41个工业大类全覆盖，"5G+工业互联网"建设项目超2.3万个，"黑灯工厂""无人矿山""智慧港口"等新模式新业态逐步壮大。
然而，传统工业互联网主要解决的是"连得上、看得见"的基础问题，在深层次的智能决策和系统优化方面仍存在瓶颈。
生成式人工智能和工业大模型的成熟为这一瓶颈的突破提供了新的可能。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢指出，人工智能的融入使工业系统迈入"认知理解""智能决策"的新阶段，工业企业有望在研发设计、生产制造、运行维护和管理决策等全链条实现系统智能化。
这一转变标志着工业互联网从基础连接向智能赋能的升级。
为推动这一融合发展，国家层面密集出台政策部署。
日前发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确提出，到2028年满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用。
同时发布的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》和《"人工智能+制造"专项行动实施意见》也对融合赋能提出具体部署，包括研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体等。
这些政策部署正在释放强大的产业拉动力。
天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业15.56万家，较2024年增长27.8%。
工业和信息化部预计2025年工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。
分析人士认为，系列政策为工业互联网平台、人工智能大模型、数字孪生、工业软件与自动化服务商等相关产业链企业提供了从"工具普及"到"价值创造"的战略机遇。
在具体应用层面，不同规模企业面临不同的发展路径。
浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为，面向大型企业，需要以工业软件为抓手，开展人工智能赋能工业软件的技术应用，研发专用的多模态大模型；面向中小企业，应发展"模型即服务"模式，布局多元工业智能体，降低中小企业应用人工智能的技术难度。
这种差异化的发展策略有利于实现产业的全面升级。
工业互联网的价值不只在“连接更多设备”，更在于让数据穿透流程、让决策回归科学、让创新回到现场。
政策密集部署为融合发展提供了清晰方向和制度牵引，关键在于以场景为牵引、以数据为基础、以网络为支撑、以安全为底线，把“能用”做成“好用”，把“试点”推向“规模”，以更坚实的数智底座托举制造业高质量发展。